İçerik Ekibiyle Bir Yapay Zeka Hackathonu Düzenledik: Neler İnşa Ettik?

Hackathonu Nasıl Yürüttük

Hackathon haftasından bir hafta önce, içerik pazarlama direktörümüz Ryan Law ekibin Slack kanalına kısa bir mesaj bıraktı: Bu hafta yazı yazmak yok. Onun yerine tüm haftayı kendi yapay zeka içerik sisteminizi inşa etmeye ayırın; rolünüzün en çok acı çektiğiniz bölümünü otomatikleştirin ya da hızlandırın.

Kurallar oldukça sade tutuldu. Pazartesi günü ne inşa etmek istediğinizi paylaşacaksınız. Hafta boyunca ortak sohbet asistanı çalışma alanında geliştirme yapacaksınız. Cuma günü ise ne inşa ettiğinizi, neden inşa ettiğinizi ve nasıl çalıştığını herkesin önünde göstereceksiniz. Ryan'ın eklediği tek kritik kısıt şuydu: Hedef ne kadar özgel olursa, sonuç o kadar iyi olur. Mükemmel ürünler yaratmak değil, gerçek bir darboğazı seçip işe yarar bir ilk sürüm ortaya çıkarmak amaçlandı. Sohbet asistanı çalışma alanı, içerik ve SEO iş akışları etrafında gerçek verilerle inşaat yapılabilmesini mümkün kıldı.

Beş Günde On Altı Araç

Haftanın sonunda elimizde tuhaf ama işlevsel bir iç uygulama mağazası vardı. On altı araç, beş günde, dört kişilik bir ekip tarafından geliştirildi. Araçları yaptıkları işe göre gruplandırdığımızda şu tablo ortaya çıktı: araştırmayı kaybetmemeyi sağlayan kütüphaneler, sıradaki yazının ne olması gerektiğini söyleyen sistemler, sektörü sürekli izleyen radarlar, işi boru hattında ilerletmeye yarayan pipeline araçları ve kimsenin fark etmediği ama her şeyi ayakta tutan tesisatçılık katmanı.

Bu araçların hiçbiri, kimseyi sıfırdan yeni bir alışkanlık edinmeye zorlamadı. Aksine herkesin zaten yaptığı işleri daha hızlı, daha yapılandırılmış ve daha sorgulanabilir hale getirdi. Aşağıdaki bölümlerde her grubu ayrıntılı inceliyoruz.

Kaybolmayan Bir Araştırma Kütüphanesi

Ekipten iki kişi birbirinden bağımsız olarak aynı problemi çözen araçlar geliştirdi; bu, söz konusu ihtiyacın ne kadar evrensel olduğunun en net kanıtı.

İlk araç olan Scrapbook, herhangi bir URL ya da metin bloğunu yapıştırmanıza izin veriyor; yapay zeka içeriği okuyarak özet, ana başlıklar, kaynağa dayalı iddialar ve üç makale fikrinden oluşan yapılandırılmış bir not kaydediyor. İkinci araç olan SavedIn ise bir Chrome eklentisi olarak çalışıyor: LinkedIn'deki