Blog

Pazarlamacılar için Vibe Coding: Başlangıç Rehberi

Kod yazmadan kendi pazarlama araçlarınızı nasıl inşa edersiniz? Tarayıcı tabanlı yapay zeka çalışma alanı kurulumundan prompt yazma tekniklerine, entegrasyonlardan otomasyon ipuçlarına kadar adım adım açıklıyoruz.

Pazarlamacılar için vibe coding ve yapay zeka otomasyon rehberi

Neden Letaido'yu Seçtim

"Geliştirmeyi öğren", "kendi araçlarını üret", "tekrarlayan işleri otomatize et" gibi tavsiyeler etrafta çok dolaşıyor. Ama kimse tam olarak nereden başlayacağını anlatmıyor. Canva, 5.000 çalışanına yapay zekayı keşfetmeleri için tam bir hafta ayırdı; çalışanların büyük çoğunluğu yine de nereden başlayacağını bulamadı. Bu şaşırtıcı değil: mevcut araçların büyük kısmı, dosyaları yönetmeyi, terminalle boğuşmayı ve bir sunucuya dağıtım yapmayı bekliyordu — tıpkı bir geliştirici gibi.

İyi haber şu: bunların hiçbirine gerek yok. Tarayıcı tabanlı bir yapay zeka çalışma alanı olan Letaido, kodu kendisi yazar, veriyi depolar, araçları barındırır ve otomasyonlarını zamanlanmış olarak çalıştırır. Tek bir şey yüklemenize ya da dizüstü bilgisayarınızı gece boyunca açık bırakmanıza gerek kalmaz.

Vibe coding, normalde bir geliştirici ekibini (veya ciddi bir bütçeyi) beklemeniz gereken raporlama panolarını, rakip izleme araçlarını, anahtar kelime kümeleme akışlarını ve içerik iş akışlarını bizzat inşa etmenizi sağlar. İş akışını yeni bir çalışana anlatır gibi tanımlarsınız; yapay zeka onu inşa eder. Letaido tam da bu iş için tasarlanmış bir platform: araçlarınızı ve verilerinizi gösterirsiniz, istediğiniz raporu veya iş akışını tarif edersiniz, bulut ortamında sizin adınıza kurar ve çalıştırır.

İki farklı yayımlama alanı bulunuyor: yalnızca ekibinizin görebileceği özel bir Konsol (dahili araçlar ve panolar için) ve herkesle paylaşmak istediğiniz içerikler için genel bir site. Tüm yapay zeka modellerine tek bir abonelik üzerinden erişebilir, 35'ten fazla pazarlama aracıyla yerel bağlantılar kurabilir, hazır pazarlama beceri kütüphanesinden yararlanabilirsiniz. Takımın bir üyesinin kurduğu her şey — beceriler, bağlayıcılar, hafıza, uygulamalar — diğer herkes için de orada durur; böylece ekip birbirinin çalışmasını sıfırdan yeniden inşa etmek yerine üstüne katar.

Letaido ana arayüzü

Koltuklar ücretsiz; aylık 99 dolar, kişi başı değil çalışma alanı başınadır. Herkes davet edilebilir; roller güvenliği sağlar: üyeler sohbet edebilir ve inşa edebilir, sahipler ve yöneticiler yeni bağlayıcıları onaylar ya da gizli anahtarları yönetir. Tek seferlik bir müşteri raporu için ajan bir misafir bağlantısı oluşturabilir; kendi alan adınızı bağlamak isterseniz bunu da platform içinde halledebilirsiniz — SSL sertifikasını da dahil ederek.

Letaido konsol uygulama önizlemesi

Letaido Nasıl Kurulur

Kurulum süreci alışılmadık biçimde kısa. Herhangi bir geliştirici ortamına, terminale veya yapılandırma dosyasına ihtiyaç duymazsınız.

İlk adım kayıt olmak: "Başlayın" düğmesine tıklayıp bir hesap oluşturursunuz. İkinci adımda organizasyon adınızı belirlersiniz; seçtiğiniz alt alan adı, çalışma alanınızın yaşayacağı URL olur. Üçüncü adımda ekibinizi davet edersiniz — koltuklar sınırsız ve ücretsizdir. Hepsi bu kadar. Kod editörü yok, Git yok, yapıştırılacak anahtar yok.

Letaido kayıt sayfası

Letaido organizasyon adı kurulumu

Letaido ekip üyelerini davet etme

Barındırma ve gizli anahtarlar sizin adınıza yönetilir. Bu, iki en büyük başlangıç riskini ortadan kaldırır: GitHub'a yüklenen açık API anahtarları ve kazara kamuya açık raporlar. Yalnızca iş akışlarınızı nerede yayımlayacağınızı düşünmeniz gerekir; dahili veriler Konsolda kalmalı, genel site ise herkesin bulabileceği ve arama motorlarının indeksleyebileceği bir URL olduğundan yayınlamadan önce iki kez kontrol edin.

Yapay Zeka Modeli ve Mod Seçimi

Letaido'nun öne çıkan özelliklerinden biri tek bir modele kilitli olmamanızdır. Abonelik kapsamında 50 dolarlık yapay zeka kredisi gelir; bu sayede göreve göre modelleri serbestçe değiştirebilirsiniz. Model seçiminde üç etken önem taşır ve bunlar sürekli değişir: kalite, hız ve maliyet.

Letaido yapay zeka modelleri yakın çekim

Yapay zeka model karşılaştırmaları

Somut bir örnek üzerinden gidelim: Ajan, en iyi 3 rakibinizin sıralandığı ancak sizin sıralanmadığınız anahtar kelimeleri bulur, konuya göre kümeler ve her biri için hedef anahtar kelime, arama hacmi, zorluk ve tek satırlık bir açıyla önceliklendirilmiş içerik fikirleri listesi sunar. Bu çalıştırmanın maliyeti modele göre büyük farklılık gösterir:

ModelKademeÇalıştırma Başına Maliyet50 $/ay ile Kaç ÇalıştırmaNe Zaman Tercih Edilir
GPT-5.4-miniUcuz İş Atı3 sent~1.600 çalıştırmaHızlı, yüksek hacimli, basit akıl yürütme
Claude Sonnet 4.6Her İşe Yarar24 sent~200 çalıştırmaDaha keskin kümeleme + daha mantıklı akıl yürütme
Claude Fable 5Üst Düzey38 sent~130 çalıştırmaEn kritik stratejik kararlar ve teklifler

Varsayılan tercih olarak, niyeti gevşek tanımladığınızda ve şekli ajanın belirlemesini istediğinizde Claude gibi üst düzey modeller daha iyi sonuç verir. Yüksek hacimli, mekanik işler (yeniden biçimlendirme, toplu varyasyonlar) için ucuz bir modele geçmek kredi tüketimini düşürür.

Modelin yanındaki mod seçici, ajanın benimseyeceği inşa modunu tanımlar:

  • Sohbet — Konuşarak ilerler; yanıtlar ve tartışır ama inşa başlatmaz.
  • İnşa — Bir şey oluşturur veya değiştirir; planlar, ardından teslim eder.
  • Analiz — Yeni yazılım inşa etmek yerine içgörü için veri işler.
  • Planla — Ne yapılacağını ve nasıl yapılacağını, yapmadan önce belirler.
  • Beyin Fırtınası — Seçenekler ve yönler üretir; henüz taahhüt etmez.
  • Otomatik — Niyetinizi okur ve doğru duruşu kendisi seçer.

Otomatik mod iyi bir varsayılandır. Örneğin Sohbet modundayken inşa ettirmek isterseniz, ajan modu değiştirmenizi önerir. Kredileri hızla tüketen şey, hafif işlerde en ağır modeli çalıştırmak ve ilgisiz görevleri tek bir büyük sohbet içinde sürüklemektir. Bir görev tamamlandığında yeni bir sohbet açın; hafıza devam ettiğinden bağlamı kaybetmezsiniz.

Letaido inşa modları

Bilgi Tabanı Oluşturma

Kendi yazdığınız bağlam, herhangi bir harici kaynaktan daha değerlidir; çünkü hiçbir modelin eğitilmediği detayları içerir: gerçek özellikleriniz, konumlandırmanız ve sesiniz. Letaido, şirkete dair bilgileri saklamanın birkaç yolunu sunar; böylece her sohbette her şeyi yeniden açıklamak zorunda kalmazsınız.

Hafıza (.memory.md dosyası): Ajan, her sohbetin başında bu dosyayı birkaç token harcayarak okur. Yalnızca ajanın her çalıştırmada kullandığı temel bilgileri buraya eklemenizi öneririm; örneğin tekrarlayan kelime hazinesi veya üslup kuralları. Çok fazla bilgi depolamak daha fazla token harcar; kısa tutun.

Paylaşılan ekip wiki'si: Letaido, çok sayıda dosya saklayabileceğiniz bir çalışma alanı bilgi tabanı tutar; kararlar, rakip dosyaları, tasarım dosyaları, belirli projeler gibi. Bu sayfalara yalnızca belirli görevler için başvurulur.

KategoriHafıza (.memory.md)Ekip Wiki'si (wiki/)
Ne olduğuTemel notlar dosyasıÇalışma alanı bilgi tabanı
Ne zaman okunurHer sohbetin başında (otomatik)Yalnızca belirli görevler için
Token maliyetiHer oturumda (boyutla ölçeklenir)Yalnızca sayfa okunduğunda
UzunlukKısa tutunBüyük olabilir
En iyi kullanımTekrarlayan kelimeler; üslup kuralları; wiki'ye işaretçiStrateji belgeleri; ICP'ler; rakipler; ürün SSS
Nerede bulunurKontroller → hafızaKontroller → wiki

Beceri, Uygulama, Rapor, Eser veya Otomasyon Oluşturma

Letaido'da her yerde karşılaşacağınız beş terim var. Bunları birbirinden ayırt etmek önemlidir; çünkü yanlış türü oluşturmak ajanın davranışını ve yeniden kullanılabilirliği etkiler.

Beceri (Skill): Ajanın talep üzerine okuduğu yeniden kullanılabilir adım kümesi, çıktı biçimi ve kural setidir. Düz dildeki bir isteğiniz eşleştiğinde ajan beceriyi otomatik olarak devreye alır. Başlamanın en hızlı yolu, hazır kütüphaneden birini klonlayıp özelleştirmektir. Kendi becerilerinizi de sohbet yoluyla oluşturabilirsiniz: beceriye tetikleyecek bir ad verin, uyması gereken kuralları tanımlayın ve gerekirse örneklere başvurun.

Letaido hazır pazarlama becerileri kütüphanesi

Uygulama (App): Ajanın inşa ettiği etkileşimli araçtır. Veritabanlarınızı okuyabilir, bağlayıcılarınızı çağırabilir ve sonuçları gösterebilir. Aylık yapılandırdığınız ve Konsolda incelediğiniz bir rapor da bir uygulama sayılır; bir anahtar kelime alıp taslak çıkaran bir yazı iş akışı da. İçinde bir şey oluşturduğunuz, düzenlediğiniz veya tetiklediğiniz her şey bir uygulamadır.

Rapor: Verilerinizin canlı, yalnızca okunabilir bir görünümüdür. Ajan bir kez oluşturur; her açtığınızda taze rakamları çeker ve düzenler. CRM'den gelen bir lead kalite dökümü ya da istediğinizde güncel olan bir duygu analizi özeti tipik örneklerdir. İçinde hiçbir şey yapılandırmazsınız; sadece okursunuz.

Eser (Artifact): Ajanın bir kez ürettiği ve sonrasında değişmeyen dondurulmuş çıktıdır. Geçen ayın rakip incelemelerinden alınan bir grafik, tek seferlik bir görselleştirme gibi. Anlık görüntüler: "İşte ne bulduk" için mükemmeldir.

Otomasyon: Siz tetiklemeden, belirli bir zamanda kendi kendine çalışan bir görevdir. İki şekilde oluşturulabilir: ajanla — ne istediğinizi ve ne zaman istediğinizi tanımlarsınız, ajan yazar ve o andan itibaren çalıştırır; ya da manuel olarak — belirli kısıtlamalarla (zamanlama, kullanılan maksimum token vb.) bir ajanı veya basit bir betiği otomatize edersiniz.

Letaido takım erişimi

Letaido sayfaları yayımlama

Pratik kural: Yeniden açıklamak zorunda kalacağınız bilgi birikimini beceri olarak paketleyin; tıklayarak girdiğiniz şeyi uygulama olarak inşa edin; siz olmadan çalışması gerektiğinde üstüne bir otomasyon ekleyin. Tek bir yapı üçünü birden kullanabilir; örneğin bir beceriyi zamanlamayla çalıştıran ve sonucu bir uygulamaya yazan bir otomasyon.

Entegrasyon Ekleme

HubSpot verilerini çekmek, Apify ile sosyal medyayı taramak veya diğer harici araçları kullanmak istiyorsanız, ajanın uç noktaları, parametreleri ve kimlik doğrulamayı arka planda işlemek için bağlayıcıları kullanması gerekir. HubSpot'u bir kez bağladıktan sonra, "bu haftanın anlaşmalarını HubSpot'tan çek" dediğinizde ajan tam olarak ne yapacağını bilir.

Bağlayıcılar yalnızca okumakla kalmaz; araçlarınız aracılığıyla eyleme de geçebilir: Slack'e özet gönderin, WordPress'e gönderi yayımlayın, Linear'da bilet açın, HubSpot anlaşmasını güncelleyin veya e-posta gönderin. Stripe, Fathom, Mailchimp gibi yaygın araçların tümü mevcuttur.

Letaido mevcut bağlayıcılar

Bağlayıcı eklemek için şu adımları izleyin:

  1. Sohbet yoluyla ajana belirli bağlayıcıyı eklemek istediğinizi söyleyin.
  2. API anahtarlarını edinin (bulmakta yardıma ihtiyaç duyarsanız kartta "Nasıl alınır" seçeneğine tıklayın).
  3. Anahtarları yapıştırın ve "Gönder"e tıklayın.
  4. Bağlayıcınız "Kontroller" → "Onaylananlar" altında görünür; istediğiniz zaman erişimi iptal edebilirsiniz.

Nasıl İnşa Edilir

Her iyi yapı aynı dört harekete dayanır: prompt yazın, veriyi gösterin, ekiple paylaşın ve halihazırda bildiğiniz bir iş akışıyla başlayın.

Tek seferlik bir sohbet mesajının aksine, bu talimat ajanın defalarca tekrar çalıştıracağı yapıdır; dolayısıyla belirsiz veya eksik her şey her çalıştırmada tekrar eder. Üç şey işin büyük bölümünü yapar:

  • Ne tür bir çıktı istediğiniz. Bitmiş ürünü tanımlayın: bir Slack mesajı, bir tablo, mümkün olduğunca somut bir özet.
  • Verinin nereden geldiği. Ajanın çekeceği tam kaynağı adlandırın — bağlayıcı, dosya veya kazınacak sayfa — böylece hiçbir zaman tahmin etmek zorunda kalmaz.
  • Talimatlar ve sınırlayıcılar nelerdir. Uyması gereken adımları ve aynı derecede önemli olarak geçmemesi gereken sınırları belirtin: neyi karşılaştırmalı, neyi görmezden gelmeli, neye dokunmamalıdır.

Prompt Yazma

Somut bir örnek: Çıktı = her hafta yeni ve kaybedilen anlaşmalar hakkında Slack güncellemeleri. Veri = HubSpot anlaşmaları (yerel bağlayıcı). Talimat = bu haftayı geçen haftayla karşılaştır, yeni anlaşmaları ve kaybedilen anlaşmaları işaretle, #satış-güncellemeleri kanalına gönder. Yaşayacağı yer = Letaido'da her Cuma sabah 8'de kendi kendine çalışan zamanlanmış iş.

En iyi uygulamalar şu şekilde özetlenebilir:

  • Özgün olun. Belirsiz istekler açıklayıcı soru yağmurunu tetikler. "İlk katılım e-postalarında yardım et" değil, "yeni kayıtlar için her biri tek CTA içeren, 120 kelimeden kısa 4 e-postalık bir karşılama dizisi hazırla."
  • Biçimi belirtin. "Tabloda yanıtla", "yalnızca JSON", "başlıklı markdown." Varsayılan çıktılar konuşma tarzındadır; önceden şekli belirtmek düzenlemeleri azaltır.
  • Ne yapılmaması gerektiğini söyleyin. "Aynı kalanları özetleme.", "Tam olarak şunu yaz: Değişiklik algılanmadı".
  • Belirsizse plan isteyin. Bir yapı birden fazla sisteme dokunuyorsa veya uygulanabilir olup olmadığından emin değilseniz önce bir plan isteyin.
  • Gerçekleri besleyin, asla hatırlatmaya güvenmeyin. Bağlayıcıya veya dosyaya işaret edin. Ajan size verdiğiniz şey üzerinde akıl yürütmeli; metriklerinizi hafızadan sağlamamalıdır.

Letaido yapay zeka model seçenekleri

Verilerinizin Nerede Olduğunu Haritalayın

Herhangi bir şey inşa etmeden önce hangi verilerle çalıştığınızı ve nerede yaşadıklarını bilmeniz gerekir. İyi yapılar gerçek verilere dayanır; bu veriler zaten her gün kullandığınız araçlara dağılmış durumdadır.

1. İş için dokunduğunuz her araç, uygulama ve siteyi listeleyin. Analitik platformunuz, CRM'niz, proje takipçiniz, elektronik tablolar, panolar. Her biri için tuttuğu belirli veri noktalarını yazın. "SEO verisi" de durmayın; "sayfa başına tıklamalar, günlük gösterimler, anahtar kelime konumları" düzeyine inin.

2. Letaido'ya bağlayın. Verilerinizin nerede yaşadığını öğrendikten sonra onu Letaido'ya aktarmanın üç yolu vardır:

  • Bağlayıcılar: Aracınızın zaten Letaido bağlayıcılar listesinde olup olmadığını kontrol edin; varsa + Yeni sohbet aracılığıyla bağlanmasını isteyin.
  • API anahtarları: Araç bağlayıcılar listesinde yoksa. Araçtan standart bir API anahtarı oluşturun, ardından ajana sohbette bağlanmasını söyleyin.
  • Web kazıma: Oturum açmaya gerek kalmadan bir genel sayfada bulunan her şey için. Rakip fiyatlandırması, inceleme siteleri veya SERP gibi.

Letaido konsol uygulama rapor önizlemesi

Özet (TLDR)

Tüm süreci tek bir liste olarak özetlemek gerekirse: platforma kaydolun ve işlerinizin en çok içinde yaşadığı tek bir aracı bağlayın. En sık yaptığınız iş akışını seçin — raporlama, adımlar hiç değişmediği için genellikle en kolay kazanımdır. Bunu yeni bir çalışana anlatır gibi 1'den 5'e sıralı adımlar halinde yazın. Ajana bir adım adım anlatın ve onunla birlikte inşa edin. Çıktıyı kontrol edin, ardından üstüne bir otomasyon koyun.

Bir düzine yapıya ihtiyacınız yok. Kendi bağlamınızdan, bitmiş, tek bir yapıya ihtiyacınız var. Kolaylaştırıcı fikirler için meslektaşların paylaştığı örneklere bakabilirsiniz: uçtan uca anahtar kelime araştırma süreci (birincil anahtar kelimeleri alın, kümelere ayırın, içerik özeti oluşturun), bir rakibin harcamalarına dayalı ücretli reklam kampanyası (rakibin teklif verdiği anahtar kelimeleri bulun, açılış sayfalarını alıp analiz edin, reklam grubu başına kopyalar üretin) veya eski makaleleri güncelleyip trafik düşüşüyle savaşan bir pipeline (makaleleri alır, sayfa içeriğini çıkarır, ardından tanılama çalıştırır).

Ne İnşa Edeceğinize İlk Karar Verin

Nereden başlayacağınıza kafanız karışıyorsa kafayı karıştıran yerden başlayın: şu anda en çok zaman harcadığınız, en tekrarlayan görevi düşünün. Bu görevi bugün nasıl yapıyorsunuz? Hangi araçlardan veri alıyorsunuz? Sonuçları nereye yazıyorsunuz? Kime iletiyorsunuz? Bu sorulara verdiğiniz yanıtlar, ilk yapınızın çekirdeğidir.

Birkaç somut başlangıç noktası: Haftalık SEO durumu raporu — her Pazartesi sabahı hangi sayfaların trafik kazandığını veya kaybettiğini görürsünüz; siz yokken bile. Rakip izleme panosu — rakipler yeni içerik yayımladığında veya fiyatlarını değiştirdiğinde Slack'e bildirim alırsınız. İçerik özeti üreteci — bir anahtar kelime girdiğinizde hedef kitle, arama niyeti, rakip başlıklar ve önerilen ana hatlar içeren tam bir özet çıkar. Lead kalite filtresi — CRM'inizden gelen yeni leads'leri tanımlanmış ICP kriterlerinize göre puanlandırır ve her sabah bir özet gönderir.

Bunların her biri bir beceri, bir uygulama ve bir otomasyonun birleşimidir. İkisi birden başlamaya çalışmak yerine birini bitirin; nasıl çalıştığını öğrenin, sonra genişletin.

Gerçeklik Denetimi

Gürültü şu an çok yüksek. Bu yapılar stratejinizin, zevkinizin veya ilişkilerinizin yerini almaz. Sizi sihirli biçimde birinci sıraya taşımaz. İnşa ettiğiniz her şeyin ilk versiyonu ham olacak.

Bununla birlikte, işinizi otomatize etmek tekrarlayan yüzde yetmişi omzunuzdan alır; saatlerinizi eğlenceli şeylere harcamanızı sağlar. Kaldıraç, adımları birbirine bağlamaktan gelir: eskiden elle yaptığınız bir iş akışı artık tek bir komutla — ya da Letaido ile her Pazartesi sabahı 9'da kendi kendine — çalışır.

Kendi işinizi herhangi bir araçtan daha iyi biliyorsunuz. Oradan başlayın, küçük bir şey inşa edin ve kendi kalite standartlarınıza gelinceye kadar üzerinde yineleyin. Vibe coding, pazarlamacılara uzun zamandır geliştirici ekiplerinin eline bakan konularda özerklik veriyor; önemli olan bu özerkliği doğru yönde kullanmak.

Genel Pazarlama · 12 dk okuma
#vibe coding #pazarlamacılar için yapay zeka #ai otomasyon #pazarlama araçları #prompt yazma #yapay zeka entegrasyonu #kod yazmadan uygulama geliştirme #marketing automation
İçindekiler
  1. 01Neden Letaido'yu Seçtim
  2. 02Letaido Nasıl Kurulur
  3. 03Yapay Zeka Modeli ve Mod Seçimi
  4. 04Bilgi Tabanı Oluşturma
  5. 05Beceri, Uygulama, Rapor, Eser veya Otomasyon Oluşturma
  6. 06Entegrasyon Ekleme
  7. 07Nasıl İnşa Edilir
  8. 08Prompt Yazma
  9. 09Verilerinizin Nerede Olduğunu Haritalayın
  10. 10Özet (TLDR)
  11. 11Ne İnşa Edeceğinize İlk Karar Verin
  12. 12Gerçeklik Denetimi

İlgili kaynak yazıları

Kaynak merkezindeki sabit komşu yazılar — site içi keşif.

  • Video Optimizasyonu
  • 2026’da Web Sitesi Denetimi Nasıl Yapılır? (+ Ücretsiz Takip)
  • Wikipedia ve Grokipedia: Trafik, YZ Alıntıları, Anlamsal Benzerlik

İçindekiler

  1. 01Neden Letaido'yu Seçtim
  2. 02Letaido Nasıl Kurulur
  3. 03Yapay Zeka Modeli ve Mod Seçimi
  4. 04Bilgi Tabanı Oluşturma
  5. 05Beceri, Uygulama, Rapor, Eser veya Otomasyon Oluşturma
  6. 06Entegrasyon Ekleme
  7. 07Nasıl İnşa Edilir
  8. 08Prompt Yazma
  9. 09Verilerinizin Nerede Olduğunu Haritalayın
  10. 10Özet (TLDR)
  11. 11Ne İnşa Edeceğinize İlk Karar Verin
  12. 12Gerçeklik Denetimi
Paylaş
Meral Taşkın — profil

Makaleyi ekleyen

Meral Taşkın

SEOART

Mobil arama, performans metrikleri ve organik görünürlük üzerine rehber içerikler üretir.

Strateji ve uygulama için SEOART ekibiyle görüşün; yol haritanızı birlikte netleştirelim.

İletişime geç
Kaynak Merkezi — Blog
Önerilen okuma

24 Yazı — SEO ve GEO Haberleri

SEO ve GEO dünyasına özel güncel yazılar bu listede; arama görünürlüğü ve ölçümün güncel dilini buradan izleyebilirsiniz. Sistematik kılavuzlar Rehber bölümünde.

24 / 174 yazı
Editoryal Analiz Güncel
Kartı açın · listede Tab ile ilerleyin
01

Google Yapay Zekâ İçeriğini Değil, Kötü İçeriği Cezalandırıyor (331.000 Sayfa İncelendi)

331.000 sayfa üzerinde yürütülen kapsamlı araştırma; Google'ın yapay zekâ içeriğini otomatik olarak cezalandırmadığını, kalite sorunlarını hedef aldığını ortaya koyuyor. Üst sıralarda YZ içeriği, endeksleme oranları v…

02

Ücretsiz LLMs.txt Üreteci: Siteniz İçin Doğru Dosyayı Saniyeler İçinde Oluşturun

LLMs.txt dosyası nedir, neden önemlidir ve alan adınız için nasıl doğru biçimde oluşturulur? 137.000 alan adı analizi temel alınarak hazırlanmış kapsamlı rehber.

03

2026'da Öne Çıkan 5 Yapay Zeka Arama Trendi

Yapay zeka arama motoru optimizasyonu, ajan optimizasyonu, GEO vs SEO tartışması ve programatik içerik gibi 2026'nın en kritik 5 AI arama trendini arama hacmi verileriyle keşfedin.

04

Yapay Zeka Arama Stratejisi: AI Yanıtlarında Daha Fazla Görünmek İçin 4 Temel Sütun

Yapay zeka arama motorlarında markanızın doğru ve güvenilir biçimde temsil edilmesi için bilgi kaynağı yönetimi, üçüncü taraf kanıtlar, AI özetlemesine dayanıklı içerik ve görünürlük ölçümü üzerine kapsamlı bir strate…

05

Google AI Mode'da En Çok Atıf Alan 50 Web Sitesi (Temmuz 2026)

Google AI Mode'un hangi kaynaklara güvendiğini merak ediyorsanız doğru yerdesiniz. Temmuz 2026 verilerine göre atıf payı en yüksek 50 alan adını, veri toplama yöntemini ve marka varlığınızı izlemenin yollarını keşfedin.

06

Ücretsiz Araçlarla SEO: Hesap Makinesi, Dönüştürücü ve Üretici ile Sıralama Rehberi

Hesap makinesi, dönüştürücü, üretici ve şablon gibi ücretsiz araçlarla nasıl organik trafik kazanılır? Kazanılabilir anahtar kelimeler bulma, AI ile araç geliştirme ve yayına alma sürecini öğrenin.

07

AEO'yu Otomatikleştirmenin 6 Yolu: Yapay Zeka Görünürlüğünü Sisteme Bağlamak

Yapay zeka asistanlarında marka görünürlüğünüzü izlemek, ses payını ölçmek ve yanlış bilgileri yakalamak için AEO süreçlerini nasıl otomatikleştirebileceğinizi adım adım öğrenin.

08

Yapay Zeka ile Yaratıcı İçerik Yazmanın 10 Yolu (Kendinizden Ödün Vermeden)

Yapay zekayı içerik fabrikası olarak değil yaratıcı bir araç olarak kullanmanın 10 pratik yöntemi: vibewriting'den yaşayan taslağa, röportaj tekniğinden veri odaklı içeriğe kadar.

09

Retrieval Augmented Generation (RAG) Nedir? Yapay Zeka Hangi Sayfaları Okur ve Kaynak Gösterir?

RAG'ın nasıl çalıştığını, yapay zekanın hangi içerikleri arama indeksinden çektiğini ve içeriğinizin AI yanıtlarında kaynak olarak görünmesi için neler yapmanız gerektiğini öğrenin.

10

Öz-Tanıtım İçeriği İşe Yarar mı? AI SEO Deneyi Sonuçları

Yapay zeka arama motorlarında öz-tanıtım içeriğinin marka görünürlüğüne etkisini inceleyen kapsamlı deney: atıflar, tavsiyeler ve stratejik çıkarımlar.

11

En Çok Aranan Trend Konular (Temmuz 2026)

Temmuz 2026 itibarıyla ABD'de en hızlı büyüyen 100 trend arama konusunu ve kendi nişinizde trend anahtar kelimeleri nasıl bulacağınızı adım adım öğrenin.

12

En Çok Aranan Google Sorguları (Temmuz 2026)

ABD ve küresel ölçekte en çok aranan Google sorgularını, aylık arama hacimlerini ve niş odaklı anahtar kelime araştırması yöntemlerini keşfedin.

13

Google'da En Çok Sorulan 100 Soru (2026 Güncel Liste)

Google'da en çok aranan 100 soru ve aylık arama hacimleri: ABD bazlı ve küresel liste, niş sorularını bulma yöntemleri.

14

Google Ads'te En Pahalı 100 Anahtar Kelime (2026)

Google Ads açık artırma sisteminde tıklama başına 90–105 dolar ödetebilen en pahalı 100 anahtar kelimeyi, hangi sektörlere ait olduklarını ve bütçenizi akıllıca yönetmenin yollarını keşfedin.

15

Reddit ile SEO Nasıl Yapılır? Doğru ve Sürdürülebilir Yöntem

Reddit'i SEO ve yapay zeka arama görünürlüğü için nasıl kullanırsınız? Marka itibarı yönetiminden içerik stratejisine, topluluk katılımından izleme yöntemlerine kadar eksiksiz rehber.

16

Veri Odaklı İçerikleri Taze Tutmak Zorlu Bir Süreçti. Bu Yüzden Bir Ajan Eğittik.

Her ay tekrar eden veri güncelleme yükünden kurtulmanın yolu: otomasyon ajanı nasıl kurulur, insan denetimi neden vazgeçilmezdir ve kendi iş akışınızda nasıl uygularsınız?

17

Gerçek Web Sitelerinden Organik Trafik Karşılaştırma Ölçütleri (Haziran 2026)

Sektöre, alan adı otoritesine ve site büyüklüğüne göre medyan aylık organik trafik verilerini inceleyin; kendi siteniz için gerçekçi bir hedef belirleyin.

18

İyi Bir Organik CTR Nedir? Gerçek Web Sitesi Karşılaştırmaları (Haziran 2026)

400.000'den fazla web sitesinin Google Search Console verisine dayanan bu kapsamlı analizde sektöre, alan adı otoritesine ve site büyüklüğüne göre iyi bir organik CTR oranının ne olduğunu keşfedin.

19

2026'da Öne Çıkan 10 SEO Trendi (Verilerle Desteklenmiş)

Query fan-out'tan marka inşasına, yapay zeka aramadan içerik mühendisliğine kadar 2026'nın en kritik 10 SEO trendini gerçek veriler ve derinlemesine analizlerle keşfedin.

20

Yapay Zeka Ajan Nedir? Sade Bir Dille Kapsamlı Rehber

Yapay zeka ajan kavramını, chatbot ve büyük dil modellerinden farkını, nasıl çalıştığını ve pazarlamada nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.

21

Yapay Zeka ile SEO'yu Otomatikleştirmenin 11 Yolu

Anahtar kelime araştırmasından içerik çürümesi tespitine, rakip bağlantı takibinden iç bağlantı önerilerine kadar SEO'nun tekrarlayan işlerini nasıl otomatikleştirebileceğinizi adım adım keşfedin.

22

2026'da Pazarlamayı Yeniden Şekillendiren 9 Trend (Verilerle)

GEO'dan ajan pazarlamaya, sıfır tıklama aramadan içerik mühendisliğine: 2026 yılında pazarlamayı kökten değiştiren 9 trendi verilerle keşfedin.

23

Ajanlı Pazarlama: Neden Bu Kadar Önemli ve Nasıl Başlanır?

Yapay zeka ajanlarının pazarlama iş akışlarını nasıl dönüştürdüğünü, 11 somut kullanım senaryosunu ve başlangıç istemlerini keşfedin. Ajansal pazarlamaya adım atmak için kapsamlı rehber.

24

200+ Saat Sonra Yapay Zeka Pazarlama Asistanımı Nasıl Kullanıyorum

Yapay zeka pazarlama asistanıyla SEO araştırması, içerik üretimi, metrik takibi ve araç entegrasyonu nasıl otomatize edilir? 200 saatlik deneyimden pratik yöntemler ve kullanım senaryoları.

Yalnızca Kaynak blog yazıları — Rehber makaleleri bu listede yokListe, /kaynak yayınlarıyla aynı

Oktay Çomak

Kurucu & SEO Stratejisti, SEOART

Kurumsal SEO'da veri disiplini ve ölçülebilir iş etkisine odaklanıyoruz; yol haritanızı birlikte netleştirelim.

LinkedIn →
Ücretsiz ön analiz

SEO yol haritanızı birlikte çizelim

Teknik sağlık, içerik uyumu ve görünürlük için ücretsiz ön analiz talep edin; öncelikli bulgularla sonraki adımları konuşalım.

Ücretsiz Analiz Al
Çalışma ortamı

Veri, reklam ve AI araçları

Operasyonlarımızda kullandığımız platformlar — logolar bilgi amaçlıdır; ticari adlar ilgili markaların mülkiyetindedir.

  • SEMrush
  • Ahrefs
  • SeoMonitor
  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Claude
  • Bing
  • Meta
  • Google
  • TikTok
SEOART

GEO & AI SEO ile arama deneyimini yeniden tasarlıyoruz.

Ücretsiz

AI destekli SEO stratejisi için keşif görüşmesi talep edin.

AI SEO Stratejisi Al
go@seoart.comMaslak, Sarıyer/İstanbulPzt-Cum 08:00 – 18:00
Hizmetler
  • SEO & Arama
  • AI & GEO
  • Content Hizmetleri
  • Backlink & Dijital PR
  • Performans & Growth
  • Teklif / iletişim
Biz?
  • Hakkımızda
  • Basında Biz
  • Referanslar
  • SEO Bootcamp
  • Başarı Hikayeleri
Kaynaklar
  • AI SEO Bilgi Merkezi
  • GEO Rehberi
  • AI Sözlük
  • SSS
  • SERP Index
  • Traffic Trends
  • Keywords Searched
We do the art of SEO. © 2026 Seoart
KVKK·Çerez Politikası·Veri Güvenliği
Kolektif House Maslak, 42 Maslak, Maslak Mah., Ahi Evran Cd. No:6 D:3 42, B Blok, 34398 Maslak, Sarıyer/İstanbul  ·  KONYA TEKNOKENT, Selçuk Üniversitesi TGB