Blog

Wikipedia ve Grokipedia: 5× Sayfa, 70× YZ Alıntısı, 1615× Trafik (Veri Özeti)

Wikipedia ve Grokipedia: sayfa hacmi, organik trafik, backlink, YZ alıntıları ve anlamsal benzerlik. Ahrefs veri çizgisiyle tablolar, görseller ve sonuç (tahmini trafik, AIO, ChatGPT) — Türkçe veri analizi.

Görsel ve alt metin (SEO) — blog kapak illüstrasyonu.

Veri notu

Aşağıdaki sayılar, Ahrefs veri setine dayalı bir karşılaştırma çalışmasının özetidir; tahmini trafik, sıra ve alıntı metrikleri zamana ve örneklemeye göre değişir. Orijinal analiz dili İngilizce; bu metin SEO ve okunabilirlik için Türkçe uyarlanmıştır. Benzer tema: semantik arama ve YZ sonuçlarında marka görünürlüğü.

Wikipedia, çevrimiçi E-E-A-T ve genel görünürlük tartışmalarında referans noktasıdır. Peki Grokipedia — Grok tarafından üretilen, wiki formatındaki yeni içerik yığını — aynı masada nerede duruyor: ciddi bir alternatif mi, yoksa ölçek farkı hâlâ uçurumsu? Aşağıda; sayfa sayısı, organik trafik, bağlantı ve yönlendiren alan adları, YZ alıntıları ve anlamsal benzerlik eksenlerinde özet bir tablo ve bölümler halinde ilerliyoruz.

  • Sayfa~5× (Wiki↑)
  • Trafik~1615× (Wiki↑)
  • YZ alıntısı~70× (Wiki↑)
  • Görsel24 vs 0

Herhangi bir alanda rakip analizi

Alan adı bazlı performans (sayfalar, tahmini organik trafik, bağlantı profili, YZ sonuçlarında görünürlük) için pratik taban: Site Explorer sınıfı araçlar. Görüntü, örnek arayüz (üçüncü taraf, eğitim amaçlı):

Site Explorer benzeri arayüzde alan adı metrikleri ve genel bakış
Örnek: tek bir alan adı için genel skor ve hızlı metrikler (eğitim ekranı).
Özet: Wikipedia ve Grokipedia (çalışmadan seçilmiş üst kıyaslar)
Ölçüt Wikipedia (yaklaşık) Grokipedia (yaklaşık) Yorum
Dizine alınan sayfa 3,7M+ ~738K Wiki ~5× daha fazla
Aylık organik trafik (tahmin) ~2,1B görüntüleme ~1,3M ~1615× fark
Geri bağlantı (toplam) ~880M ~1,4M ~622×; sayfa başına ~236 vs ~2
YZ alıntı sayısı (tahmin) ~24,9M ~356K ~70×; yine de Grok, organik trafiğe göre görece güçlü

Wikipedia’nın sayfa sayısı beş kat; trafiği binlerce kat daha yüksek

Grokipedia, Ekim 2025 lansmanından itibaren çok hızlı büyümüş: referans alınan analizde 737.930 yayımlanmış sayfa sayısı veriliyor. Aynı veri setinde Wikipedia’nın taranmış sayfa sayısı 3.725.102 — yani kabaca beş kat daha fazla. Grok’un üretim hızı dikkate alındığında, toplam sayfa sayısında Wikipedia’yı geçme ihtimali mantıksal olarak gündemde; basit bir projeksiyonla, lansmandan bu yana günlük ~6.000 sayfa hızı ve Wikipedia tarafının sabit kaldığı varsayımıyla, ~500 gün (kabaca Temmuz 2027 civarı) eşiği anlatılmış.

Dizine alınan sayfa sayıları: Wikipedia ve Grokipedia sütun grafiği
Taranmış sayfa hacmi kıyaslaması (log ölçekte okumak gerekir).

Çok sayfa üretmek, üretken yapay zekâ ile kolaylaşabilir; fakat organik trafik aynı hızda gelmez. Tahmini aylık sayfa görüntülemesi: Wikipedia ~2,1 milyar, Grokipedia ~1,3 milyon — bu da kabaca 1615 katlık bir fark; aynı grafiği tek ölçekte göstermek zor olduğundan, çoğu görselleştirme logaritmik eksen ister.

Tahmini organik trafik: Wikipedia ve Grokipedia log ölçekli grafik
Grokipedia’daki tek tahmini görüntüleme için Wikipedia tarafında 1615 görüntüleme vardır (metrikler tahminidir).

Bu uçurumun bir kısmı anahtar kelime kapsamı ve sıra ile açıklanabilir: Grokipedia, on binlerce tırnak için ortalama ~40. sırada iken, Wikipedia on milyonlarca tırnak için ortalama ~12. sırada örneklenmiş. Kapsam farkı (38× daha fazla tırnak seti) + sıra farkı, trafik açığını büyütür.

Ortalama organik konum: iki wiki için dağılım
Ortalama konum + tırnak kapsamı birlikte düşünülmelidir.

Backlink profili de aynı yönde: toplam geri bağlantı sayıları 622 kat farkla Wikipedia lehine; toplam sayfaya bölündüğünde Wikipedia’da sayfa başı ~236 bağlantı, Grokipedia’da ~2 gibi farklar ortaya çıkar. Yönlendiren alan adı sayısında da benzer tablo: toplamda 253×; sayfa başı 0,54’e karşı 0,01 düzeyinde. Özet: sayfa sayısı hariç, klasik arama sinyallerinde hâlâ inanılmaz mesafe vardır.

Geri bağlantı toplamları: Wikipedia ve Grokipedia
Toplam backlink kıyaslaması; sayfa başına bölünce fark sertleşir.

Dikkat

Tahmini trafik, sıra ve alıntı modelleri farklı ülke, cihaz ve güncelleme ritmine göre sarsılır. Bu metin, kamuya açık bir A/B “resmî kazanan” ilanı değil; arazi haritası niteliğindedir. Teknik tarafta derinleşmek için: organik trafik ve Search Console rehberleri.

İçerik yapısı: sayfa boyu, yaş, iç/dış bağlantı ve görseller

İçerik yapısını görmek için, eşleştirilmiş 100.000 “konu çifti” (aynı varlık/konu için Grokipedia ve Wikipedia sayfaları) üzerinden ölçümler alınmış. Grokipedia sayfaları ortalama ~3.942 kelime, Wikipedia ~3.495 kelime — yani ~%13 daha uzun; üretken model maliyetleri düşünüldüğünde, beklenenden muted sayılabilecek bir fark.

Ortalama kelime sayısı: Grokipedia ve Wikipedia dağılımı
Kelime sayısı dağılımı; ortalama Grokipedia biraz daha uzun.

Yaş farkı keskin: Grokipedia lansmanı 2025 sonbaharı; örneklemde sayfa “yaşı” (URL’in ilk tespitinden itibaren geçen süre) ~67 gün iken, Wikipedia’da ~3.381 gün (kabaca 9+ yıl) — ıraksama ~51×. Tarih faktörü, otorite ve tarama/önbellek açısından ayrı okunmalı.

Ortalama sayfa yaşı: Grokipedia ve Wikipedia
İndeks ve “yaş” tanımı, aracın tarama/tespit mantığına bağlıdır.

Şaşırtıcı bir ayrıntı: referans bölümündeki dış bağlantı sayısı (sayfa başı), Grokipedia’da ~68, Wikipedia’da ~40 — dış atıf tarafında Grok daha fazla dış URL gösterebilir. Buna karşılık, aynı konu kümeleri arası benzersiz iç bağlantı sayısında Wikipedia ~144, Grokipedia ~83 örülmüş; toplam sayfa sayısı 5× lehine Wikipedia iken, iç bağlantı mimarisi ve ağ topolojisi hâlâ fark edilir şekilde wikimedia ekosisteminde güçlü.

Benzersiz iç bağlantı ve dış referans: iki wiki
İç ağ (Wikipedia) vs referans listesi odağı (Grokipedia) dengesi.

Görseller açısından fark sert: Wikipedia’da bu örneklemde sayfa başı ortalama ~24 görsel; Grokipedia’da ortalama 0 — yani görsel açıdan neredeyse boş sayfa sınıfı. Görsel optimizasyonu ve AEO açısından, insan okuyucusu ve çok modlu cevaplar için bu, deney farkı yaratır.

Görsel sayısı: Wikipedia ve Grokipedia ortalaması
İnsan tüketimi + çok modlu cevaplar: görsel yoğunluk tek başına fark story’si.

Wikipedia, YZ alıntılarında Grokipedia’ya kıyasla çok daha baskın

Trafiğin 1615× lehine olmasına rağmen, toplam YZ/AI alıntı sayısında fark “yalnızca” 70× (örneklemde ~24,9M vs ~356K). Sayfa başı alıntı: Grokipedia ~0,48, Wikipedia ~6,69 — yani Grokipedia, hacmine göre görece YZ cevaplarında görünür; toplam sayılarda Wikipedia hâlâ ağır.

YZ/AI toplam alıntı sayısı: iki wiki
“Alıntı” tanımı, seçili platformlarda tespit edilen kaynak gösterme olaylarını ifade eder.

Alıntı dağılımı platforma göre değişir: Grokipedia tarafında, örnekte ChatGPT ve Google YZ Modu ön planda; Copilot ve Gemini geride. Wikipedia’da ağırlık YZ Modu ve YZ Özetleri (AIO) tarafında; ChatGPT ve Perplexity 3–4. sırada.

Grokipedia: platformlara göre YZ alıntı payı
Grokipedia: platform pay dağılımı (örnek grafik).
Wikipedia: platformlara göre YZ alıntı payı
Wikipedia: aynı eksende farklı ağırlık (AIO/Mod).

İki wiki’yi aynı birleşik çizelgede, farklı eksenlerle (yazarın da belirttiği gibi, bir anlamda “graf suçu” esprisi) göstermek, AIO ve ChatGPT arasındaki farkı vurgular. YZ özetlerinde alıntıların var olan organik sıraya kenetlendiği fikriyle de örtüşür: ortalama sıra zayıf kalan yeni bir wiki, AIO bantlarında dezavantajlı olabilir. ChatGPT’nin Wikipedia’ya göreli sert tavrı, Grokipedia’da böyle sertleşmeyebilir (platform davranışı, zamanla değişir).

Platformlara göre alıntı: iki wikide birleşik görünüm
Ölçeklerin farklı okunması gerekir; mukayese “aynı y ekseni” gibi değil.

Herhangi bir alanda YZ görünürlüğü

Brand Radar benzeri panolarda, milyonlarca istem ve yanıt içinde alan adınızı süzmek, nerede ve nasıl alındığınızı anlamak için faydalı olabilir (özel ürün; örnek ekran aşağıda):

Marka/alan adı YZ yanıt takibi arayüzü

Kurumsal okuyucu için: sorgu dili + YZ alıntıları ve YZ içeriğinin sınırları ile birlikte değerlendirmek, daha tutarlı bir yol haritası verir.

Anlamsal benzerlik: konu çiftlerinde güçlü üst üste binme

Çoğu büyük dil modelinin eğitiminde Wikipedia sinyali bulunduğundan, Grokipedia (tamamiyle üretken) ile aynı varlık için Wikipedia metni ne kadar üst üste biner, merak konusu. 10.000 eşleştirilmiş konu çiftinde, ortalama anlamsal cosine benzerliği 0,791, medyan 0,831 rapor edilmiş; bu, çok yüksek bir anlam örtüşmesi.

Konu çifti cosine benzerliği: ortalama ve medyan
Dağılım + özet istatistik (örnek etüt).

Eşleşmeyen (rastgele çift) Wikipedia sayfaları ile karşılaştırıldığında, ortalama benzerlik ~0,62 çevresine düşer. Aynı tırnağı hedefleyen farklı siteler arasında da, ortalama ~0,61 gibi değerler anlatılmış. Bu, Grokipedia–Wikipedia çiftlerinin, “rast/yan yarış” örüntülerine göre belirgin şekilde üst seviyede kenetlendiğini gösterir.

Yan eşleşmeler: cosine benzerliği karşılaştırması
“Aynı konu” dışı örüntüler, referans alt çizgi gibi okunabilir.

Analizdeki eşleştirilmiş sayfa çiftlerinin %83’ü, 0,62 eşiğini aşan bir benzerlik sergilemiş; bu, Grokipedia’nın aynı varlığı anlattığında, Wikipedia metnine çok benzer söylem alanına doğru toplandığını vurguluyor.

0.62 üzeri benzerlik oranı: konu çifti yüzdesi
Üst üste binme, “otomatik türetilmiş wiki” söylemiyle de okunabilir.

Grokipedia, “insan tüketimi değil, büyük olasılıkla YZ tüketimi için tasarlanmış yeni tip bir wiki” hissi veriyor. Benzer söylem alanı, “kuyruğunu yılanın yemesi” metaforuyla anlatılabilir: modeller, kendi tükettiklerini yansıtır.

— Özet yorum, çalışmanın ana fikrinden esinlenerek (özgür çeviri)

Sonuç: ölçek, alıntı, insan trafiği

Öğrenilen söz hakkı: Grokipedia, hacmine göre YZ alıntılarında görece güçlü bir profil çizer; fakat gerçek insan trafiği açısından Wikipedia ile aynı ligde değil. Site Explorer türü tahminler, Grokipedia trafiğinin zirveye kıyasla yarıya kadar gerilediğini de gösterebiliyor; bu da arama motorunun farklı sinyal setiyle aynı yönde puanlama yaptığı yönünde okunabilir.

Grokipedia: tahmini organik trafik seyri (düşüş trendi vurgulu)
Örnek: tahmini organik zirve sonrası yarılama (araç ekranı).

SEO ve içerik ekipleri için pratik ders: üretim hacmi + alınan sinyal (YZ) eşiği, gerçek kullanıcı tüketimi eşiğini tek başına ikame etmez. Bağlamda: E-E-A-T’li içerik, dizinlenebilirlik ve otorite sinyali aynı masada duruyor. Sorularınız için, ekibinizin veri hattıyla hizalanmış bir yol geçidi — iletişim üzerinden dönüş yapabiliriz.

Veri & YZ Arama · 25 Nisan 2026 · ~6 dk okuma
#Wikipedia #Grokipedia #YapayZekâ #Grok #Görünürlük #SEO #Veri #Trafik #E-E-A-T
İçindekiler
  1. 01Wikipedia’nın sayfa sayısı beş kat; trafiği binlerce kat daha yüksek
  2. 02İçerik yapısı: sayfa boyu, yaş, iç/dış bağlantı ve görseller
  3. 03Wikipedia, YZ alıntılarında Grokipedia’ya kıyasla çok daha baskın
  4. 04Anlamsal benzerlik: konu çiftlerinde güçlü üst üste binme
  5. 05Sonuç: ölçek, alıntı, insan trafiği

İlgili kaynak yazıları

Kaynak merkezindeki sabit komşu yazılar — site içi keşif.

  • Wordpress SEO
  • Yapay Zeka ile Anahtar Kelime Araştırması: Nasıl Çalışır ve Başlamak için 9 İpucu
  • Yapay Zeka Arama Motorları İçin İçerik Nasıl Optimize Edilir? [2026 Kılavuzu]

İçindekiler

  1. 01Wikipedia’nın sayfa sayısı beş kat; trafiği binlerce kat daha yüksek
  2. 02İçerik yapısı: sayfa boyu, yaş, iç/dış bağlantı ve görseller
  3. 03Wikipedia, YZ alıntılarında Grokipedia’ya kıyasla çok daha baskın
  4. 04Anlamsal benzerlik: konu çiftlerinde güçlü üst üste binme
  5. 05Sonuç: ölçek, alıntı, insan trafiği
Paylaş
Oktay Çomak — profil

Makaleyi ekleyen

Oktay Çomak

Kurucu, SEOART

Veri odaklı SEO ve içgörülerle markaların organik büyümesini hızlandırıyoruz. Sorularınız için bir mesaj kadar yakınız.

Strateji ve uygulama için SEOART ekibiyle görüşün; yol haritanızı birlikte netleştirelim.

İletişime geç
Kaynak Merkezi — Blog
Önerilen okuma

24 Yazı — SEO ve GEO Haberleri

SEO ve GEO dünyasına özel güncel yazılar bu listede; arama görünürlüğü ve ölçümün güncel dilini buradan izleyebilirsiniz. Sistematik kılavuzlar Rehber bölümünde.

24 / 150 yazı
Editoryal Analiz Güncel
Kartı açın · listede Tab ile ilerleyin
01

200+ Saat Sonra Yapay Zeka Pazarlama Asistanımı Nasıl Kullanıyorum

Yapay zeka pazarlama asistanıyla SEO araştırması, içerik üretimi, metrik takibi ve araç entegrasyonu nasıl otomatize edilir? 200 saatlik deneyimden pratik yöntemler ve kullanım senaryoları.

02

llms.txt Dosyalarının Kullanım Durumu: 137,000 Site İncelemesi

llms.txt dosyalarının yaygınlığı ve okunma oranları üzerine kapsamlı bir analiz. 137,000 site üzerinde yapılan inceleme, bu dosyaların çoğunlukla göz ardı edildiğini ortaya koyuyor.

03

Uluslararası Pazarlamayı Otomatikleştirmenin 6 Yolu

Blog çevirisinden hreflang yönetimine, canlı konferans altyazısından YouTube senaryosuna kadar uluslararası pazarlama ekiplerinin yapay zeka destekli otomasyon araçlarıyla nasıl zaman kazandığını keşfedin.

04

SEO Taktisyeninden Arama Görünürlüğü Liderine Nasıl Yükselirsiniz?

Teknik SEO becerilerinden stratejik liderliğe geçişin yol haritası: stratejik borç, dört liderlik modu ve C-suite ile konuşmanın formülü.

05

Tematik Otorite: Nedir, Google Nasıl Ölçer ve Nasıl İnşa Edilir?

Tematik otorite nedir, Google hangi sinyallerle değerlendirir ve sıfırdan nasıl kurulur? Konu kümeleri, sütun sayfalar, iç bağlantılar ve yapay zeka arama görünürlüğü için kapsamlı rehber.

06

Otomatik SEO: Nedir ve 2026'da Nasıl Çalışır?

Otomatik SEO'nun ne olduğunu, yapay zeka ajanlı iş akışlarının teknik sorunları, düşen sayfaları, iç linklemeyi, anahtar kelime araştırmasını ve içerik üretimini nasıl otomatikleştirdiğini öğrenin.

07

9 Vibe Coding Örneği: Web Sitenizi Büyütmek İçin Hemen Kullanabileceğiniz Yapay Zeka Uygulamaları

Vibe coding nedir, nasıl kullanılır? Gerçek pazarlama ekibi tarafından üretilen 9 farklı yapay zeka uygulamasını keşfedin: Blog Tazeliği, Rakip Feed, SERP Sensörü ve daha fazlası.

08

Google AI Overviews'de En Çok Atıf Yapılan 50 Web Sitesi (Haziran 2026)

Google Yapay Zeka Özetleri'nin kaynak olarak en sık gösterdiği 50 alan adı: bahis payları, sıralama değişimleri ve veri toplama yöntemi hakkında kapsamlı Türkçe analiz.

09

Gemini'nin En Çok Atıf Yaptığı 50 Web Sitesi (Haziran 2026)

Google Gemini'nin milyonlarca sorgu genelinde en sık kaynak gösterdiği 50 web sitesini, atıf paylarını ve otorite puanlarını keşfedin. Yapay zeka arama görünürlüğü için stratejik bir rehber.

10

Perplexity'de En Çok Atıf Yapılan 50 Web Sitesi (Haziran 2026)

Perplexity'nin Haziran 2026 itibarıyla ABD sorgularında en sık kaynak gösterdiği 50 alan adını, atıf paylarını ve bu verilerin nasıl toplandığını keşfedin.

11

Copilot'un En Çok Atıf Yaptığı 50 Web Sitesi (Haziran 2026)

Microsoft Copilot'un Haziran 2026 itibarıyla ABD genelinde en sık kaynak gösterdiği 50 alan adı: atıf payları, sıralama değişimleri ve veri toplama yöntemi.

12

İyi Domain Rating Nedir? (Gerçek Verilerle)

Domain Rating'iniz rakiplerinize, sektörünüze ve hedef anahtar kelimelerinize göre iyi mi? Gerçek veri ve üç pratik karşılaştırma yöntemiyle öğrenin.

13

2026 İçin 107 SEO İstatistiği: Arama Motoru, İçerik ve Yapay Zeka Verileri

2026 yılına ait en güncel SEO istatistiklerini keşfedin: arama motoru pazar payı, tıklama oranları, geri bağlantılar, yerel SEO, video ve yapay zeka etkileri tek sayfada.

14

Grok'ta En Çok Atıf Yapılan 50 Web Sitesi (Haziran 2026)

Grok'un Haziran 2026'da en sık kaynak gösterdiği 50 web sitesini, bahis paylarını ve sıralama değişimlerini keşfedin. Veriler, 1,9 milyonun üzerinde ABD sorgusunu kapsayan kapsamlı bir izleme çalışmasından derlendi.

15

Yapay Zeka Ajanları Birbirine Pazarlama Yapıyor: Moltbook'tan Doğan Yeni Çağ

Moltbook ile filizlenen ajan-ajan pazarlaması nedir, nasıl çalışır ve dijital pazarlamacılar bu yeni döneme neden şimdiden hazırlanmalıdır? Tüm detaylarıyla inceliyoruz.

16

İçerik Ekibiyle Bir Yapay Zeka Hackathonu Düzenledik: Neler İnşa Ettik?

Beş günde on altı araç: içerik ekibimizin yapay zeka hackathonunda geliştirdiği araştırma kütüphaneleri, içerik boru hatları, radar sistemleri ve bellek katmanlarının tüm detayları.

17

Ürün Pazarlamasını Otomatikleştirmenin 8 Yolu

Sohbet asistanı tabanlı yapay zeka araçlarıyla GTM paketi oluşturma, rakip analizi, satış savaş kartları ve webinar planlaması gibi ürün pazarlama iş akışlarını nasıl otomatikleştirebileceğinizi öğrenin.

18

Patronunuzu İkna Edin: Neden Bu SEO Konferansına Gitmelisiniz?

Modern arama ve AEO dünyasında öne çıkmak için bir konferansa katılmak istiyorsunuz ama patronunuzu nasıl ikna edeceksiniz? İşte adım adım gerekçeler ve hazır e-posta şablonu.

19

Agentic SEO Nedir ve Nasıl Başlanır?

Agentic SEO, SEO süreçlerini otomatikleştiren ve optimize eden yenilikçi bir yaklaşımdır. Bu yazıda, agentic SEO'nun ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve hemen nasıl başlayabileceğinizi keşfedeceksiniz.

20

İçerik Pazarlamasını Otomatikleştirmenin 7 Yolu: Sohbet Asistanı ile SEO'da Yeni Dönem

SEO içerik üretiminden eski makale güncellemelerine, rakip takibinden iç bağlantı önerilerine kadar içerik pazarlamasını otomatikleştirmenin 7 pratik yolunu keşfedin.

21

İçerik Mühendisliği Nedir ve Nasıl Yapılır?

İçerik mühendisliği; araştırmadan yayına kadar tüm editöryal süreci otomatikleştiren yapay zeka destekli pipeline sistemleri tasarlamak demektir. Bu kapsamlı rehberde içerik mühendisliğinin tanımını, iki farklı türünü…

22

SEO için Yapay Zeka Ajanları: Neler Yapabilir, Nasıl Çalışır ve Nasıl Kurulur?

Yapay zeka SEO ajanlarının ne olduğunu, hangi görevleri otomatikleştirebildiğini ve kendi ajanınızı adım adım nasıl kurabileceğinizi keşfedin. Anahtar kelime araştırmasından teknik SEO'ya kadar eksiksiz rehber.

23

Yapay Zeka Sohbet Asistanı Trafiği: Nedir ve Nasıl Artırılır?

Yapay zeka sohbet asistanlarından gelen referans trafiğini anlayın; hangi platformların en çok ziyaretçi gönderdiğini, kalitesini ve bu trafiği nasıl artıracağınızı keşfedin.

24

Yapay Zeka İçeriği SEO İçin Zararlı mı? Hayır — ve Hiçbir Zaman Olmayacak (7 Neden)

Yapay zeka ile üretilen içerik gerçekten SEO'yu olumsuz etkiler mi? Google'ın politikaları, sıralama verileri ve gerçek dünya örnekleriyle bu sorunun neden yanlış sorulduğunu ve asıl önemli olanın ne olduğunu öğrenin.

Yalnızca Kaynak blog yazıları — Rehber makaleleri bu listede yokListe, /kaynak yayınlarıyla aynı

Oktay Çomak

Kurucu & SEO Stratejisti, SEOART

Kurumsal SEO'da veri disiplini ve ölçülebilir iş etkisine odaklanıyoruz; yol haritanızı birlikte netleştirelim.

LinkedIn →
Ücretsiz ön analiz

SEO yol haritanızı birlikte çizelim

Teknik sağlık, içerik uyumu ve görünürlük için ücretsiz ön analiz talep edin; öncelikli bulgularla sonraki adımları konuşalım.

Ücretsiz Analiz Al
Çalışma ortamı

Veri, reklam ve AI araçları

Operasyonlarımızda kullandığımız platformlar — logolar bilgi amaçlıdır; ticari adlar ilgili markaların mülkiyetindedir.

  • SEMrush
  • Ahrefs
  • SeoMonitor
  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Claude
  • Bing
  • Meta
  • Google
  • TikTok
SEOART

GEO & AI SEO ile arama deneyimini yeniden tasarlıyoruz.

Ücretsiz

AI destekli SEO stratejisi için keşif görüşmesi talep edin.

AI SEO Stratejisi Al
go@seoart.comMaslak, Sarıyer/İstanbulPzt-Cum 08:00 – 18:00
Hizmetler
  • SEO & Arama
  • AI & GEO
  • Content Hizmetleri
  • Backlink & Dijital PR
  • Performans & Growth
  • Teklif / iletişim
Biz?
  • Hakkımızda
  • Basında Biz
  • Referanslar
  • SEO Bootcamp
  • Başarı Hikayeleri
Kaynaklar
  • AI SEO Bilgi Merkezi
  • GEO Rehberi
  • AI Sözlük
  • SSS
  • SERP Index
  • Traffic Trends
  • Keywords Searched
We do the art of SEO. © 2026 Seoart
KVKK·Çerez Politikası·Veri Güvenliği
Kolektif House Maslak, 42 Maslak, Maslak Mah., Ahi Evran Cd. No:6 D:3 42, B Blok, 34398 Maslak, Sarıyer/İstanbul  ·  KONYA TEKNOKENT, Selçuk Üniversitesi TGB