Blog

Screaming Frog Nedir, Nasıl Kullanılır?

Web sitenizi Screaming Frog ile tarayın, SEO sorunlarını tespit edin ve çözüm yollarını hızlıca keşfedin. Hemen başlayın, detaylar seoart.com’da!

Screaming Frog SEO Spider — kaynak kapak görseli (WordPress: screaming-frog.png).

Screaming Frog, SEO uzmanları tarafından sık kullanılan önemli araçlardan biridir. Bu yazıda aracın ne olduğu, ne işe yaradığı ve başlıca özellikleri özetlenmiştir.

Screaming Frog nedir?

Screaming Frog SEO Spider, web sitelerinin teknik yapısını ve SEO ile ilgili sinyalleri analiz etmek için kullanılan masaüstü bir tarama aracıdır. Siteyi tarayarak başlıklar, meta açıklamalar, URL’ler, H1 etiketleri gibi temel sayfa içi unsurları inceleyebilir; HTTP yanıtları, yönlendirmeler ve kırık bağlantılar gibi teknik sorunları da listelemeye yardımcı olur. Screaming Frog ile site sağlığını değerlendirmek, iyileştirme öncelikleri çıkarmak ve SEO çalışmalarında yol haritası oluşturmak mümkündür.

Screaming Frog ücretli mi?

Ücretsiz (deneme) sürümde genellikle belirli bir URL kotasına kadar tarama yapılabilir (ürün politikası zaman içinde güncellenebilir; güncel limit için resmi siteyi kontrol edin). Daha geniş veya sınırsız tarama ile ek özellikler için lisanslı sürüm gerekir.

Uygulamayı Screaming Frog SEO Spider resmi sayfasından işletim sisteminize uygun olarak indirebilirsiniz.

Screaming Frog ile neler yapılabilir?

Screaming Frog teknik analiz için birçok görünüm ve rapor sunar. Bu bölümleri nasıl kullanacağınızı bilmek, çalışmalarınızda zaman kazandırır.

Screaming Frog SEO Spider arayüzünden örnek ekran görüntüsü.

Low Content (zayıf içerikli) sayfaların belirlenmesi

Tarama bittikten sonra sağdaki Overview panelinde Content sekmesine geçerek URL’leri ve içerikle ilgili özetleri görebilirsiniz. Low Content Pages ile metin miktarı düşük sayfaları süzebilirsiniz. Stratejik sayfalarınız bu listede çıkıyorsa içeriği güçlendirmek genellikle faydalıdır.

Duplicate Content (kopya içerik) sayfaların belirlenmesi

Aynı Content alanında Exact Duplicates ve Near Duplicates ile birbirinin kopyasına yakın sayfaları bulabilirsiniz.

Not: Near Duplicates için genelde Crawl Analysis adımının da çalıştırılması gerekir.

Structured Data (yapısal veri) kontrolü

Yapılandırılmış veri, içeriğin arama sistemlerince daha iyi yorumlanmasına yardımcı olabilir. Screaming Frog’da Configuration → Spider → Extraction üzerinden izlemek istediğiniz şema türlerini seçebilir, tarama sonrası bulunan işaretlemeleri inceleyebilirsiniz.

Screaming Frog Extraction ayarlarında yapısal veri seçenekleri.

Formatları işaretledikten sonra taramayı çalıştırın; sonuçlarda sayfa bazında tespit edilen yapısal veri öğelerini görebilirsiniz.

Screaming Frog tarama sonrası yapısal veri özeti örneği.

URL yapısını kontrol etme

Anlaşılır ve tutarlı URL’ler hem kullanıcı hem de sistemler için faydalıdır. Google’ın URL yapısı rehberinden önerilen ilkeleri okuyabilirsiniz.

Screaming Frog Overview içinde URL ile ilgili filtreler.

Tarama sonrası Overview altında URL sekmesinde; büyük harf, alt çizgi, boşluk veya istenmeyen karakter içeren adresleri inceleyebilirsiniz.

Screaming Frog URL sekmesinden ek URL sinyalleri.

On-page SEO öğelerini kontrol etme

Title, meta description, canonical ve başlıklar gibi öğeleri üst menüdeki ilgili sekmelerden veya Internal görünümünden toplu şekilde kontrol edebilirsiniz.

Görsel boyutlarını kontrol etme

Tamamlandıktan sonra Images sekmesinde görsellerin dosya boyutları ve uzantıları görülebilir; aşırı büyük dosyaları tespit ederek sıkıştırma veya modern formatlara geçiş planlayabilirsiniz.

Screaming Frog Images sekmesi örneği.

Site haritası kontrolü

Site haritasındaki URL’lerin sağlıklı durum kodları vermesi ve gereksiz yönlendirme/parametre kalabalığından arınmış olması beklenir. Haritadaki adresleri doğrudan tarayıp durum kodlarını görmek için Screaming Frog’da List moduna geçip site haritası URL’sini yükleyebilirsiniz.

Screaming Frog List modunda site haritası yükleme.

Mode → List, ardından Upload → Download XML Sitemap ile harita adresini girip listedeki URL’leri taratabilirsiniz.

Custom Search kullanımı

Belirli bir kelimenin veya kalıbın geçtiği sayfaları bulmak için Configuration → Custom → Custom Search kullanılabilir (örneğin iç bağlantı veya snippet kontrolleri).

Screaming Frog Custom Search yapılandırması.

Tarama sonunda eşleşen sayfalar listede görünür.

Screaming Frog Custom Search sonuçları.

Custom Extraction kullanımı

Custom Extraction ile XPath, CSS seçici veya regex kullanarak HTML içinden belirli öğeleri çıkarabilirsiniz (Configuration → Custom → Custom Extraction). Örneğin belirli bir içerik bloğunun olduğu sayfaları ayıklamak için XPath tanımlanabilir.

Screaming Frog Custom Extraction ekranı.

API bağlantısı kurma

Configuration → API Access üzerinden Search Console, PageSpeed Insights vb. servislerle entegrasyon tanımlanıp tarama sonuçlarına ek metrikler yansıtılabilir (üçüncü taraf hesap izinleri gerekir).

Screaming Frog API Access ayarları.

URL path taraması (Include)

Configuration → Include ile yalnızca belirli kalıba uyan URL’lerin taranmasını sağlayabilirsiniz (örneğin yalnızca /blog/ yolunu kapsayan adresler). Kuralı çalıştırmadan önce arayüzdeki test aracıyla doğrulamak iyi bir pratikliktir.

Screaming Frog Include kuralları örneği.

Not: Exclude ile tam tersi şekilde istenmeyen kalıpları tarama dışı bırakabilirsiniz.

User-Agent kontrolü

Configuration → User-Agent ile farklı tarayıcı veya bot kimlikleri seçerek sunucunun döndürdüğü yanıtları karşılaştırabilirsiniz.

Screaming Frog User-Agent seçimi.

Tree Graph kullanımı

Tarama bittikten sonra Visualisations → Crawl Tree Graph ile iç link yapısını ağaç görünümünde inceleyebilirsiniz.

Screaming Frog Crawl Tree Graph görünümü.

Linkleme kontrolü

Seçilen URL için Inlinks ile site içinde hangi sayfalardan bağlantı geldiğini; Outlinks ile o sayfanın verdiği dış ve iç bağlantıları ve anchor metinlerini görebilirsiniz.

Screaming Frog Inlinks tablosu örneği.

Screaming Frog Outlinks görünümü örneği.

Sonuç

Screaming Frog SEO Spider, teknik ve sayfa içi SEO denetimlerinde yaygın kullanılan bir tarama aracıdır. Başlıklar, meta veriler, URL yapısı ve bağlantılar üzerinden özet çıkarır; durum kodları ve yönlendirme zincirleri gibi teknik sorunların izlenmesine yardımcı olur. Düzenli taramalarla önceliklendirilmiş bir iyileştirme planı oluşturmak mümkündür.

İçindekiler
  1. 01Screaming Frog nedir?
  2. 02Screaming Frog ücretli mi?
  3. 03Screaming Frog ile neler yapılabilir?
  4. ·Low Content (zayıf içerikli) sayfaların belirlenmesi
  5. ·Duplicate Content (kopya içerik) sayfaların belirlenmesi
  6. ·Structured Data (yapısal veri) kontrolü
  7. ·URL yapısını kontrol etme
  8. ·On-page SEO öğelerini kontrol etme
  9. ·Görsel boyutlarını kontrol etme
  10. ·Site haritası kontrolü
  11. ·Custom Search kullanımı
  12. ·Custom Extraction kullanımı
  13. ·API bağlantısı kurma
  14. ·URL path taraması (Include)
  15. ·User-Agent kontrolü
  16. ·Tree Graph kullanımı
  17. ·Linkleme kontrolü
  18. 04Sonuç

İlgili kaynak yazıları

Kaynak merkezindeki sabit komşu yazılar — site içi keşif.

  • Semantic HTML Nedir, Ne İşe Yarar?
  • Semantic Search Nedir?
  • Semantik Arama, SEO ve Yapay Zekâ Görünürlüğü

İçindekiler

  1. 01Screaming Frog nedir?
  2. 02Screaming Frog ücretli mi?
  3. 03Screaming Frog ile neler yapılabilir?
  4. ·Low Content (zayıf içerikli) sayfaların belirlenmesi
  5. ·Duplicate Content (kopya içerik) sayfaların belirlenmesi
  6. ·Structured Data (yapısal veri) kontrolü
  7. ·URL yapısını kontrol etme
  8. ·On-page SEO öğelerini kontrol etme
  9. ·Görsel boyutlarını kontrol etme
  10. ·Site haritası kontrolü
  11. ·Custom Search kullanımı
  12. ·Custom Extraction kullanımı
  13. ·API bağlantısı kurma
  14. ·URL path taraması (Include)
  15. ·User-Agent kontrolü
  16. ·Tree Graph kullanımı
  17. ·Linkleme kontrolü
  18. 04Sonuç
Paylaş
Oktay Çomak — profil

Makaleyi ekleyen

Oktay Çomak

Kurucu, SEOART

Veri odaklı SEO ve içgörülerle markaların organik büyümesini hızlandırıyoruz. Sorularınız için bir mesaj kadar yakınız.

Strateji ve uygulama için SEOART ekibiyle görüşün; yol haritanızı birlikte netleştirelim.

İletişime geç
Kaynak Merkezi — Blog
Önerilen okuma

24 Yazı — SEO ve GEO Haberleri

SEO ve GEO dünyasına özel güncel yazılar bu listede; arama görünürlüğü ve ölçümün güncel dilini buradan izleyebilirsiniz. Sistematik kılavuzlar Rehber bölümünde.

24 / 123 yazı
Editoryal Analiz Güncel
Kartı açın · listede Tab ile ilerleyin
01

İçerik Mühendisliği: Beceri Dosyaları ve LLM ile Yayına Hazır Makale Üretmek

Bir blog için geliştirilmiş 23 beceri dosyası ve ajansal LLM iş akışıyla içerik mühendisliğinin nasıl çalıştığını, her adımın neden ayrı bir çıktı ürettiğini ve insan yönlendirmesinin süreçteki kritik rolünü öğrenin.

02

Yapay Zeka ile Anahtar Kelime Araştırması: Nasıl Çalışır ve Başlamak için 9 İpucu

Yapay zekanın anahtar kelime araştırmasını nasıl dönüştürdüğünü öğrenin: doğru veri bağlantısıyla neler yapabilir, hangi kararlar hâlâ size ait ve kullanmaya hemen başlayabileceğiniz 9 hazır prompt.

03

Ajanlık Yapay Zeka ile Üretici Yapay Zeka: Fark Ne ve Neden Önemli?

Üretici yapay zeka ile ajanlık yapay zeka arasındaki temel farkları, her birinin nasıl çalıştığını ve pazarlama iş akışlarında hangisini ne zaman kullanmanız gerektiğini öğrenin.

04

SEO ve Pazarlama için Claude Becerileri: Nedir ve Nasıl Kullanılır?

Claude beceri dosyaları (SKILL.md) ile tekrarlayan SEO ve pazarlama görevlerini otomatikleştirin. Beceri oluşturma adımları, tetikleyici yazma ipuçları ve en iyi uygulamalar.

05

Sayfa İçi AEO: Yapay Zeka Görünürlüğünü Artıran 4 Yazım Çerçevesi

BLUF, bildirimsel ifadeler, varlık yoğunluğu ve stratejik tekrar gibi kanıtlanmış yazım çerçeveleriyle içeriğinizin yapay zeka arama motorları tarafından nasıl alıntılanacağını öğrenin.

06

Yapay Zeka Bilgiyi Nasıl Edinir? Eğitim Verisi, RAG, MCP ve API'ler

Yapay zekanın bilgiye nasıl ulaştığını öğrenin: eğitim verisi, RAG tabanlı grounding, MCP ve API entegrasyonları. Markanızın yapay zeka yanıtlarında yer alması için bilmeniz gereken her şey.

07

Yapılandırılmış Veri ve Şema İşaretlemesi: JSON-LD Uygulama Kılavuzu

Schema.org ve JSON-LD; Article, Product, LocalBusiness, Event; CMS şema ayarları; Zengin Sonuçlar Testi ve Search Console; denetim uyarıları ve etik sınırlar — tablolar, uyarı kutuları ve yerel görsellerle teknik SEO rehberi.

08

1.885 Sayfada JSON-LD: Yapay Zekâ Alıntıları Neden Firlamadı?

Eşlenmiş kontrol ve difference-in-differences (DiD) ile şema etkisi; AI Özetleri, AI Modu ve ChatGPT tablosu, dört test, uyarı kutuları ve yerel görsellerle bağımsız Türkçe özet.

09

SEO Fiyatları ve GEO Fiyatları: Türkiye ve Dünyada SEO Maliyeti Nasıl Belirlenir?

SEO bütçeleri neden değişir, Türkiye ve global fiyat aralıkları, saatlik/proje/retainer modelleri, 9 temel fiyat faktörü ve GEO fiyatlandırması dahil kapsamlı 2026 rehberi.

10

SEO 2026: Yapay Zekâ Çağında Google’da Sıralama (Ahrefs Çerçevesi)

AI Overview ve tık kaybı, çok kanallı keşif, query fan-out ve marka anımları, aksiyon sorgularında klasik SEO; Ahrefs videosunun Türkçe özeti, bölümlü embed ve yan okumalar.

11

2026'da Marka Görünürlüğü İçin En İyi 9 LLM İzleme Aracı

ChatGPT, Claude ve AI Overviews için marka bahis takibi, duygu analizi, rekabet kıyaslaması, fiyatlandırma ve kurulum akışıyla kapsamlı Türkçe rehber.

12

SEO, AEO ve GEO: Yapay Zekâ Çağında Aramanın Üç Katmanı

SEO bulunur, AEO cevap, GEO önerilir: AI Overview, sohbet araması ve cevap motorları; kapsül içerik, E-E-A-T, varlık mimarisi; tablolar, alıntı blokları, uyarı ve bölümli video rehberiyle üç katmanı birlikte yönetmek.

13

Yapay Zeka Arama Motorları İçin İçerik Nasıl Optimize Edilir? [2026 Kılavuzu]

AI araması, E-E-A-T, yapılandırılmış veri, snippet uyumu, çoklu ortam, otorite ve robots/llms.txt — tablo, uyarı, ipucu kutuları ve 16 ekran görüntüsüyle GEO odaklı uygulama rehberi.

14

AI Content Optimizasyonu

YZ ile içerik iyileştirme: sayfa içi fırsatlar, başlık ve meta, anahtar kelime kümeleri, iç bağlantı, niyet, okunabilirlik; tablo, uyarı kutuları, örnek görseller ve SSS — Türkçe SEO rehberi.

15

Google İşletme Yorumlarını Görüntüleme ve Yönetme

Google Arama, Haritalar ve mobilde yorumları bulma; yıldız dağılımı ve konu etiketleriyle analiz; işletme yanıtı, doğrulanmış profil ve çoklu kanal takibi — tablolar, uyarı kutuları ve ekran örnekleriyle yerel SEO rehberi.

16

Yapay Zeka Özetlerinde (AIO) Alıntı ve “İlk 10 Blok”: 2026 Veri Güncellemesi

863K sorgu, 4M+ AIO alıntı URL’si, SERP blok kırılımı, organik tablo, sorgu yayılımı (query fan-out), YouTube’ın %18,2’lik payı, fan-out taktikleri — 13 ekran, 2 tablo, uyarı ve özet; bağımsız Türkçe inceleme.

17

ChatGPT Neden Bir Sayfayı Diğerine Göre Daha Çok Alıntılıyor? 1,4M İstem

ref_type (search, news, reddit, youtube, academia), Reddit ağırlığı, fan-out ve kosinüs benzerliği, sayfa yaşı; iki tablo ve 13 özet görsel; GEO ve alıntı stratejisi — bağımsız Türkçe inceleme.

18

Wikipedia ve Grokipedia: Trafik, YZ Alıntıları, Anlamsal Benzerlik

Sayfa hacmi, organik trafik, backlink, YZ/AI alıntıları, iç-dış bağlantı ve konu çifti cosine benzerliği; özet tablo, ölçü şeridi, uyarı ve 18 grafik/ekranla veri yorumu.

19

Google Web Rehberi: Nedir, Nasıl Çalışır, SEO’da Yeri

Search Labs, tematik SERP, sorgu yayılımı, Hızlı eşleşmeler; AIO/YZ modu farkı, tıklanabilir sonuç, konu kümeleri ve izleme — 36 ekran ve tablolarla.

20

Yapay Zekâ İçeriği SEO İçin Kötü mü? 7 Nedenle Hayır

Google yönergesi, üst SERP’lerde YZ oranı, tespit sınırları, markalar ve suistimal — politika, tablo ve 16 ekran görüntüsü; Türkçe özet.

21

Yapay Zekâ Yazım Araçlarının Sınırları ve LLM İş Akışı

Araştırma yankısı, tek seferde taslak, ölçek, ekonomi ve strateji — SOT dosyaları, tekrarlanan komutlar, kod hattı; özet tablo ve 18 ekran örneğiyle.

22

2026'da 15 Dijital Pazarlama Konferansı

BrightonSEO, OMR, SaaStr, Web Summit, INBOUND, DMEXCO, Dreamforce, Cannes ve bölgesel reklam/SEO sahneleri — 2026 takvimi, konum, bütçe ve kime göre; tablolar ve ekran örnekleriyle.

23

Semantik Arama, SEO ve Yapay Zekâ Görünürlüğü

Sorgu genişletme, bilgi grafiği, vektör temsili, BERT / RankBrain çizgisi; konu bütünlüğü, niyet, marka, şema, atomik cümle ve yerel varlık — tablolar ve 7 uygulama hattıyla rehber.

24

Google AI Landing Page Patenti: Markalar İçin Ne Anlama Geliyor?

Google’ın AI landing page patenti, marka sayfalarına etkisi, kullanıcı deneyimi, ürün verisi ve görünürlük takibi için uygulanabilir SEO adımları.

Yalnızca Kaynak blog yazıları — Rehber makaleleri bu listede yokListe, /kaynak yayınlarıyla aynı

Oktay Çomak

Kurucu & SEO Stratejisti, SEOART

Kurumsal SEO'da veri disiplini ve ölçülebilir iş etkisine odaklanıyoruz; yol haritanızı birlikte netleştirelim.

LinkedIn →
Ücretsiz ön analiz

SEO yol haritanızı birlikte çizelim

Teknik sağlık, içerik uyumu ve görünürlük için ücretsiz ön analiz talep edin; öncelikli bulgularla sonraki adımları konuşalım.

Ücretsiz Analiz Al
Çalışma ortamı

Veri, reklam ve AI araçları

Operasyonlarımızda kullandığımız platformlar — logolar bilgi amaçlıdır; ticari adlar ilgili markaların mülkiyetindedir.

  • SEMrush
  • Ahrefs
  • SeoMonitor
  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Claude
  • Bing
  • Meta
  • Google
  • TikTok
SEOART

GEO & AI SEO ile arama deneyimini yeniden tasarlıyoruz.

Ücretsiz

AI destekli SEO stratejisi için keşif görüşmesi talep edin.

AI SEO Stratejisi Al
go@seoart.comMaslak, Sarıyer/İstanbulPzt-Cum 08:00 – 18:00
Hizmetler
  • SEO & Arama
  • AI & GEO
  • Content Hizmetleri
  • Backlink & Dijital PR
  • Performans & Growth
  • Teklif / iletişim
Biz?
  • Hakkımızda
  • Basında Biz
  • Referanslar
  • SEO Bootcamp
  • Başarı Hikayeleri
Kaynaklar
  • AI SEO Bilgi Merkezi
  • GEO Rehberi
  • AI Sözlük
  • SSS
  • SERP Index
  • Traffic Trends
  • Keywords Searched
We do the art of SEO. © 2026 Seoart
KVKK·Çerez Politikası·Veri Güvenliği
Kolektif House Maslak, 42 Maslak, Maslak Mah., Ahi Evran Cd. No:6 D:3 42, B Blok, 34398 Maslak, Sarıyer/İstanbul  ·  KONYA TEKNOKENT, Selçuk Üniversitesi TGB