Blog

Spam Score Nedir, Nasıl Hesaplanır?

Bir web sitesinin arama sonuçlarındaki pozisyonunu etkileyen birçok değişken vardır. Bu değişkenler arama motorlarının sıralama faktörleri ve dikkat ettiği diğer sinyallerdir.

Spam score nedir — kaynak kapak görseli (WordPress: Spam-Score.svg).

Bir web sitesinin arama sonuçlarındaki görünürlüğünü etkileyen çok sayıda değişken vardır; spam veya düşük kaliteli backlink profili bu risklerden biridir.

Çok sayıda bağlantı almak geçmişte işe yarayan bir strateji olsa da arama motorları bugün bağlantı veren sitenin alaka ve güvenilirliğini daha sıkı değerlendirir. Kalitesiz veya manipülatif bağlantılar olumsuz SEO sonuçlarına, manuel işlemlere veya görünürlük kaybına yol açabilir.

  • Manuel işlem riski
  • Sıralamalarda düşüş
  • Dizin ve görünürlük sorunları

Bu bağlamda üçüncü taraf araçlarda görülen Spam Score (spam skoru), özellikle bağlantı profili değerlendirmesinde referans olarak kullanılabilir.

Spam score (spam skoru) nedir?

“Spam” genelde istenmeyen toplu içerik ve bağlantıları çağrıştırır. Spam Score, Moz ekosisteminde geliştirilen ve bir alan adının “spam benzeri” özelliklere ne ölçüde yaklaştığını özetleyen bir göstergedir; pratikte genelde 0–17 aralığında veya arayüze göre yüzde biçiminde sunulabilir (yüksek değer daha riskli yorumunu çağrıştırır).

Moz Link Explorer örneğinde spam skoru ve işaretlerin (flags) görüntüsü.

Bu metrik Google’ın resmi bir sıralama faktörü değildir; arama motorunun ne tür sinyalleri olumsuz görebileceğine dair tahminî bir çerçeve sunar. Moz’un zaman içinde güncellediği sinyal sayısı ve gösterim biçimi değişebilir; güncel arayüzü referans almak gerekir.

SEO için spam score neden önemli?

Spam score iki yönde kullanılabilir: kendi sitenizin risk profiline bakmak ve size bağlantı veren (veya vermeyi düşündüğünüz) alanların kalitesini tarayıcı düzeyinde gözden geçirmek.

Yalnızca bu puana bağlı kalıp her şeyi tek sayıya indirgemek doğru değildir; bağlantı sayısı, anchor çeşitliliği ve kaynak sitenin niş uyumu da birlikte değerlendirilmelidir. Şüpheli bağlantılar için Disavow gibi adımlar profesyonel değerlendirme ile ele alınmalıdır.

Spam score nasıl kullanılır?

Alan adı ve alt alanlar için özet skor görmek, “flag” veya uyarıların hangi kalıplarla ilişkilendirildiğini incelemek mümkündür. Ayrıca dış bağlantı kazanımı öncesi hedef sitelerin skorunu kontrol etmek, düşük kaliteli kaynaklardan bağlantı almayı azaltmaya yardım eder.

Hesaplama ve dikkate alınan sinyaller

Spam score, Moz’un cezalı veya spam benzeri kabul edilen sitelerde sık görülen özellikleri modellemesiyle ilişkilendirilir; incelenen sitenin bu kalıplarla örtüşüp örtüşmediği kontrol edilir. Aşağıda yaygın olarak sayılan başlıklar özetlenmiştir (liste Moz dokümantasyonuna göre güncellenebilir).

Sayfa sayısının düşük olması

İçerik derinliği sınırlı siteler bazen zayıf sinyal olarak yorumlanabilir; yeni veya niş siteler için tek başına kesin sonuç vermez.

Şüpheli domain kalıpları

Tanıdık olmayan TLD’ler veya spamla ilişkilendirilmiş alan uzantıları risk skorunu etkileyebilir.

Alan adı uzunluğu ve yapısı

Aşırı uzun veya rastgele görünen alan adları kullanıcı güvenini ve bazı heuristikleri olumsuz etkileyebilir.

Rakam içeren domain

Bazı spam kalıplarında rakam kullanımı sık görülür; tek başına kesin spam anlamına gelmez.

İletişim bilgisi eksikliği

Telefon, e-posta veya kurumsal iletişim kanallarının bulunmaması güven sinyali açısından zayıf kalabilir.

Google Tag Manager ve izleme

Bazı analizlerde tag yönetimi veya izleme kodlarının eksikliği istatistiksel bir korelasyon olarak listelenebilir.

Sosyal ve profesyonel sinyaller

Örneğin kurumsal LinkedIn bağlantısı gibi güven unsurlarının eksikliği bazı modellerde dikkate alınabilir.

SSL sertifikası kullanmamak

HTTPS eksikliği güvenlik ve kullanıcı deneyimi açısından olumsuzdur; SSL ile ilgili görsel örnek:

Güvenli değil uyarısı ve SSL eksikliğini gösteren tarayıcı örneği.

Meta keywords kullanımı

Google yıllardır meta keywords’e güvenmez; bazı araçlar yine de bu etiketin gereksiz veya kötüye kullanıldığı sayfaları işaretleyebilir.

Trafik ve görünürlük

Düşük trafik tek başına spam demek değildir; yeni içerikler için normal olabilir.

Başlık ve meta açıklama uzunluğu

Aşırı kısa/uzun veya tekrarlı meta veriler kullanıcı deneyimini ve tıklama davranışını olumsuz etkileyebilir.

Canonical yanlış kullanımı

Siteniz dışındaki bir URL’yi kanonik göstermek içerik sahipliği sinyallerini karıştırır.

Favicon ve site kimliği

Favicon eksikliği küçük bir teknik eksiklik olarak görülebilir.

Facebook Pixel vb.

Bazı modellerde pazarlama piksellerinin yokluğu istatistiksel olarak not edilir; her sitede zorunlu değildir.

Dış bağlantılar

Çok düşük veya aşırı yüksek dış bağlantı profili, alaka dışı sitelere toplu çıkışlar risk olarak yorumlanabilir.

URL yapısı

Aşırı uzun veya anlamsız parametreli URL’ler kullanıcı ve tarama açısından zayıf kalabilir.

Uygunsuz niş anahtar kelimeler

Bazı riskli konu alanlarında yoğun anahtar kelime kullanımı spam kalıplarıyla ilişkilendirilebilir.

Özetle spam score tek başına yargı değildir; backlink analizi, içerik kalitesi ve teknik SEO ile birlikte değerlendirildiğinde anlamlıdır.

İçindekiler
  1. 01Spam score (spam skoru) nedir?
  2. 02SEO için spam score neden önemli?
  3. 03Spam score nasıl kullanılır?
  4. 04Hesaplama ve dikkate alınan sinyaller
  5. ·Sayfa sayısının düşük olması
  6. ·Şüpheli domain kalıpları
  7. ·Alan adı uzunluğu ve yapısı
  8. ·Rakam içeren domain
  9. ·İletişim bilgisi eksikliği
  10. ·Google Tag Manager ve izleme
  11. ·Sosyal ve profesyonel sinyaller
  12. ·SSL sertifikası kullanmamak
  13. ·Meta keywords kullanımı
  14. ·Trafik ve görünürlük
  15. ·Başlık ve meta açıklama uzunluğu
  16. ·Canonical yanlış kullanımı
  17. ·Favicon ve site kimliği
  18. ·Facebook Pixel vb.
  19. ·Dış bağlantılar
  20. ·URL yapısı
  21. ·Uygunsuz niş anahtar kelimeler

İlgili kaynak yazıları

Kaynak merkezindeki sabit komşu yazılar — site içi keşif.

  • SSL Sertifikası Nedir? SEO için Neden Önemlidir?
  • URL Nedir, Ne İşe Yarar?
  • Video Optimizasyonu

İçindekiler

  1. 01Spam score (spam skoru) nedir?
  2. 02SEO için spam score neden önemli?
  3. 03Spam score nasıl kullanılır?
  4. 04Hesaplama ve dikkate alınan sinyaller
  5. ·Sayfa sayısının düşük olması
  6. ·Şüpheli domain kalıpları
  7. ·Alan adı uzunluğu ve yapısı
  8. ·Rakam içeren domain
  9. ·İletişim bilgisi eksikliği
  10. ·Google Tag Manager ve izleme
  11. ·Sosyal ve profesyonel sinyaller
  12. ·SSL sertifikası kullanmamak
  13. ·Meta keywords kullanımı
  14. ·Trafik ve görünürlük
  15. ·Başlık ve meta açıklama uzunluğu
  16. ·Canonical yanlış kullanımı
  17. ·Favicon ve site kimliği
  18. ·Facebook Pixel vb.
  19. ·Dış bağlantılar
  20. ·URL yapısı
  21. ·Uygunsuz niş anahtar kelimeler
Paylaş
Oktay Çomak — profil

Makaleyi ekleyen

Oktay Çomak

Kurucu, SEOART

Veri odaklı SEO ve içgörülerle markaların organik büyümesini hızlandırıyoruz. Sorularınız için bir mesaj kadar yakınız.

Strateji ve uygulama için SEOART ekibiyle görüşün; yol haritanızı birlikte netleştirelim.

İletişime geç
Kaynak Merkezi — Blog
Önerilen okuma

24 Yazı — SEO ve GEO Haberleri

SEO ve GEO dünyasına özel güncel yazılar bu listede; arama görünürlüğü ve ölçümün güncel dilini buradan izleyebilirsiniz. Sistematik kılavuzlar Rehber bölümünde.

24 / 123 yazı
Editoryal Analiz Güncel
Kartı açın · listede Tab ile ilerleyin
01

İçerik Mühendisliği: Beceri Dosyaları ve LLM ile Yayına Hazır Makale Üretmek

Bir blog için geliştirilmiş 23 beceri dosyası ve ajansal LLM iş akışıyla içerik mühendisliğinin nasıl çalıştığını, her adımın neden ayrı bir çıktı ürettiğini ve insan yönlendirmesinin süreçteki kritik rolünü öğrenin.

02

Yapay Zeka ile Anahtar Kelime Araştırması: Nasıl Çalışır ve Başlamak için 9 İpucu

Yapay zekanın anahtar kelime araştırmasını nasıl dönüştürdüğünü öğrenin: doğru veri bağlantısıyla neler yapabilir, hangi kararlar hâlâ size ait ve kullanmaya hemen başlayabileceğiniz 9 hazır prompt.

03

Ajanlık Yapay Zeka ile Üretici Yapay Zeka: Fark Ne ve Neden Önemli?

Üretici yapay zeka ile ajanlık yapay zeka arasındaki temel farkları, her birinin nasıl çalıştığını ve pazarlama iş akışlarında hangisini ne zaman kullanmanız gerektiğini öğrenin.

04

SEO ve Pazarlama için Claude Becerileri: Nedir ve Nasıl Kullanılır?

Claude beceri dosyaları (SKILL.md) ile tekrarlayan SEO ve pazarlama görevlerini otomatikleştirin. Beceri oluşturma adımları, tetikleyici yazma ipuçları ve en iyi uygulamalar.

05

Sayfa İçi AEO: Yapay Zeka Görünürlüğünü Artıran 4 Yazım Çerçevesi

BLUF, bildirimsel ifadeler, varlık yoğunluğu ve stratejik tekrar gibi kanıtlanmış yazım çerçeveleriyle içeriğinizin yapay zeka arama motorları tarafından nasıl alıntılanacağını öğrenin.

06

Yapay Zeka Bilgiyi Nasıl Edinir? Eğitim Verisi, RAG, MCP ve API'ler

Yapay zekanın bilgiye nasıl ulaştığını öğrenin: eğitim verisi, RAG tabanlı grounding, MCP ve API entegrasyonları. Markanızın yapay zeka yanıtlarında yer alması için bilmeniz gereken her şey.

07

Yapılandırılmış Veri ve Şema İşaretlemesi: JSON-LD Uygulama Kılavuzu

Schema.org ve JSON-LD; Article, Product, LocalBusiness, Event; CMS şema ayarları; Zengin Sonuçlar Testi ve Search Console; denetim uyarıları ve etik sınırlar — tablolar, uyarı kutuları ve yerel görsellerle teknik SEO rehberi.

08

1.885 Sayfada JSON-LD: Yapay Zekâ Alıntıları Neden Firlamadı?

Eşlenmiş kontrol ve difference-in-differences (DiD) ile şema etkisi; AI Özetleri, AI Modu ve ChatGPT tablosu, dört test, uyarı kutuları ve yerel görsellerle bağımsız Türkçe özet.

09

SEO Fiyatları ve GEO Fiyatları: Türkiye ve Dünyada SEO Maliyeti Nasıl Belirlenir?

SEO bütçeleri neden değişir, Türkiye ve global fiyat aralıkları, saatlik/proje/retainer modelleri, 9 temel fiyat faktörü ve GEO fiyatlandırması dahil kapsamlı 2026 rehberi.

10

SEO 2026: Yapay Zekâ Çağında Google’da Sıralama (Ahrefs Çerçevesi)

AI Overview ve tık kaybı, çok kanallı keşif, query fan-out ve marka anımları, aksiyon sorgularında klasik SEO; Ahrefs videosunun Türkçe özeti, bölümlü embed ve yan okumalar.

11

2026'da Marka Görünürlüğü İçin En İyi 9 LLM İzleme Aracı

ChatGPT, Claude ve AI Overviews için marka bahis takibi, duygu analizi, rekabet kıyaslaması, fiyatlandırma ve kurulum akışıyla kapsamlı Türkçe rehber.

12

SEO, AEO ve GEO: Yapay Zekâ Çağında Aramanın Üç Katmanı

SEO bulunur, AEO cevap, GEO önerilir: AI Overview, sohbet araması ve cevap motorları; kapsül içerik, E-E-A-T, varlık mimarisi; tablolar, alıntı blokları, uyarı ve bölümli video rehberiyle üç katmanı birlikte yönetmek.

13

Yapay Zeka Arama Motorları İçin İçerik Nasıl Optimize Edilir? [2026 Kılavuzu]

AI araması, E-E-A-T, yapılandırılmış veri, snippet uyumu, çoklu ortam, otorite ve robots/llms.txt — tablo, uyarı, ipucu kutuları ve 16 ekran görüntüsüyle GEO odaklı uygulama rehberi.

14

AI Content Optimizasyonu

YZ ile içerik iyileştirme: sayfa içi fırsatlar, başlık ve meta, anahtar kelime kümeleri, iç bağlantı, niyet, okunabilirlik; tablo, uyarı kutuları, örnek görseller ve SSS — Türkçe SEO rehberi.

15

Google İşletme Yorumlarını Görüntüleme ve Yönetme

Google Arama, Haritalar ve mobilde yorumları bulma; yıldız dağılımı ve konu etiketleriyle analiz; işletme yanıtı, doğrulanmış profil ve çoklu kanal takibi — tablolar, uyarı kutuları ve ekran örnekleriyle yerel SEO rehberi.

16

Yapay Zeka Özetlerinde (AIO) Alıntı ve “İlk 10 Blok”: 2026 Veri Güncellemesi

863K sorgu, 4M+ AIO alıntı URL’si, SERP blok kırılımı, organik tablo, sorgu yayılımı (query fan-out), YouTube’ın %18,2’lik payı, fan-out taktikleri — 13 ekran, 2 tablo, uyarı ve özet; bağımsız Türkçe inceleme.

17

ChatGPT Neden Bir Sayfayı Diğerine Göre Daha Çok Alıntılıyor? 1,4M İstem

ref_type (search, news, reddit, youtube, academia), Reddit ağırlığı, fan-out ve kosinüs benzerliği, sayfa yaşı; iki tablo ve 13 özet görsel; GEO ve alıntı stratejisi — bağımsız Türkçe inceleme.

18

Wikipedia ve Grokipedia: Trafik, YZ Alıntıları, Anlamsal Benzerlik

Sayfa hacmi, organik trafik, backlink, YZ/AI alıntıları, iç-dış bağlantı ve konu çifti cosine benzerliği; özet tablo, ölçü şeridi, uyarı ve 18 grafik/ekranla veri yorumu.

19

Google Web Rehberi: Nedir, Nasıl Çalışır, SEO’da Yeri

Search Labs, tematik SERP, sorgu yayılımı, Hızlı eşleşmeler; AIO/YZ modu farkı, tıklanabilir sonuç, konu kümeleri ve izleme — 36 ekran ve tablolarla.

20

Yapay Zekâ İçeriği SEO İçin Kötü mü? 7 Nedenle Hayır

Google yönergesi, üst SERP’lerde YZ oranı, tespit sınırları, markalar ve suistimal — politika, tablo ve 16 ekran görüntüsü; Türkçe özet.

21

Yapay Zekâ Yazım Araçlarının Sınırları ve LLM İş Akışı

Araştırma yankısı, tek seferde taslak, ölçek, ekonomi ve strateji — SOT dosyaları, tekrarlanan komutlar, kod hattı; özet tablo ve 18 ekran örneğiyle.

22

2026'da 15 Dijital Pazarlama Konferansı

BrightonSEO, OMR, SaaStr, Web Summit, INBOUND, DMEXCO, Dreamforce, Cannes ve bölgesel reklam/SEO sahneleri — 2026 takvimi, konum, bütçe ve kime göre; tablolar ve ekran örnekleriyle.

23

Semantik Arama, SEO ve Yapay Zekâ Görünürlüğü

Sorgu genişletme, bilgi grafiği, vektör temsili, BERT / RankBrain çizgisi; konu bütünlüğü, niyet, marka, şema, atomik cümle ve yerel varlık — tablolar ve 7 uygulama hattıyla rehber.

24

Google AI Landing Page Patenti: Markalar İçin Ne Anlama Geliyor?

Google’ın AI landing page patenti, marka sayfalarına etkisi, kullanıcı deneyimi, ürün verisi ve görünürlük takibi için uygulanabilir SEO adımları.

Yalnızca Kaynak blog yazıları — Rehber makaleleri bu listede yokListe, /kaynak yayınlarıyla aynı

Oktay Çomak

Kurucu & SEO Stratejisti, SEOART

Kurumsal SEO'da veri disiplini ve ölçülebilir iş etkisine odaklanıyoruz; yol haritanızı birlikte netleştirelim.

LinkedIn →
Ücretsiz ön analiz

SEO yol haritanızı birlikte çizelim

Teknik sağlık, içerik uyumu ve görünürlük için ücretsiz ön analiz talep edin; öncelikli bulgularla sonraki adımları konuşalım.

Ücretsiz Analiz Al
Çalışma ortamı

Veri, reklam ve AI araçları

Operasyonlarımızda kullandığımız platformlar — logolar bilgi amaçlıdır; ticari adlar ilgili markaların mülkiyetindedir.

  • SEMrush
  • Ahrefs
  • SeoMonitor
  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Claude
  • Bing
  • Meta
  • Google
  • TikTok
SEOART

GEO & AI SEO ile arama deneyimini yeniden tasarlıyoruz.

Ücretsiz

AI destekli SEO stratejisi için keşif görüşmesi talep edin.

AI SEO Stratejisi Al
go@seoart.comMaslak, Sarıyer/İstanbulPzt-Cum 08:00 – 18:00
Hizmetler
  • SEO & Arama
  • AI & GEO
  • Content Hizmetleri
  • Backlink & Dijital PR
  • Performans & Growth
  • Teklif / iletişim
Biz?
  • Hakkımızda
  • Basında Biz
  • Referanslar
  • SEO Bootcamp
  • Başarı Hikayeleri
Kaynaklar
  • AI SEO Bilgi Merkezi
  • GEO Rehberi
  • AI Sözlük
  • SSS
  • SERP Index
  • Traffic Trends
  • Keywords Searched
We do the art of SEO. © 2026 Seoart
KVKK·Çerez Politikası·Veri Güvenliği
Kolektif House Maslak, 42 Maslak, Maslak Mah., Ahi Evran Cd. No:6 D:3 42, B Blok, 34398 Maslak, Sarıyer/İstanbul  ·  KONYA TEKNOKENT, Selçuk Üniversitesi TGB