Blog

Google AI Overviews'de En Çok Atıf Yapılan 50 Web Sitesi (Haziran 2026)

Google Yapay Zeka Özetleri'nin kaynak olarak en sık gösterdiği 50 alan adı: bahis payları, sıralama değişimleri ve veri toplama yöntemi hakkında kapsamlı Türkçe analiz.

Google AI Overviews kaynak analizi illüstrasyonu

Google AI Overviews'de En Çok Atıf Yapılan 50 Web Sitesi

Yapay zeka destekli arama özetleri, geleneksel arama sonuçlarının üzerinde yer alarak kullanıcıların sorularına anında yanıt vermeye başladı. Google'ın Yapay Zeka Özetleri (AI Overviews) özelliği, aylık 2 milyarı aşkın kullanıcıya ve 200'den fazla ülkeye ulaşmasıyla bu alanda açık ara en geniş kitleyi buluşturan platform konumunda. Dünya nüfusunun yaklaşık dörtte birine dokunduğu düşünüldüğünde, bu özetlerde kaynak olarak gösterilen bir alan adının kazandığı görünürlük, hiçbir başka yapay zeka asistanının sağlayamayacağı ölçüde büyük. Bu durum, yayıncılar ve markalar için hem devasa bir fırsat hem de tıklama kaybı konusunda ciddi bir endişe kaynağı olmayı sürdürüyor.

Haziran 2026 verilerine göre, 3 milyonun üzerinde ABD sorgusunu kapsayan geniş bir izleme çalışması yapılmış; Google AI Overviews'in hangi alan adlarını kaynak olarak öne çıkardığı sistematik biçimde analiz edilmiştir. Her alan adı, bahis payı (mention share) metriğiyle değerlendirilmiştir. Bu metrik; ilgili alan adının aldığı atıf sayısının, ilk 50 kaynağın toplam atıf sayısına oranını ifade eder. Başka bir deyişle, yapay zekanın kaynak dikkatinin ne kadarının o siteye ayrıldığını ortaya koyar.

Listeye bakıldığında ilk göze çarpan bulgu, platformun üst sıralarına sosyal medya ve kullanıcı içeriği platformlarının yerleşmiş olmasıdır. Birinci sıradaki www.youtube.com, tüm atıfların yüzde 20,9'unu tek başına üstleniyor; bu, ikinci sıradaki www.reddit.com'un (%19,6) bile önünde. Her iki platform da milyonlarca sayfalık içeriğiyle hem kapsama genişliği hem de otorite açısından öne çıkıyor. Üçüncü sırada yer alan www.facebook.com ise %11,6 bahis payıyla zirve grubu içinde kalıyor. Bu üç platformun birlikte oluşturduğu yaklaşık %52'lik toplam pay, yapay zeka özetlerinde egemenliğin büyük ölçüde kullanıcı tarafından üretilen içeriklere dayandığını açıkça gösteriyor.

Dördüncü sırada www.google.com dikkat çekici bir yükselişle (%6,0, önceki aya göre 28 sıra tırmanış) yer alıyor. Bu yükseliş; Google'ın kendi mülklerini özetlerde ne ölçüde kaynak gösterdiğine dair tartışmaları yeniden alevlendirebilir. Beşinci ve altıncı sıralarda sırasıyla www.instagram.com (%5,2) ile en.wikipedia.org (%4,8) bulunuyor. Wikipedia'nın bu listede varlığı şaşırtıcı değil; ansiklopedik içerik yapısı ve yüksek otorite puanı (DR 97), onu yapay zeka sistemleri için doğal bir referans noktasına dönüştürüyor.

Google AI Overviews en çok atıf yapılan siteler grafiği

Listenin orta ve alt dilimlerine bakıldığında, e-ticaret, finans, sağlık ve otomotiv gibi farklı sektörlerden sitelerin varlığı göze çarpıyor. www.amazon.com ve www.walmart.com, perakende kategorisinde öne çıkarken; www.healthline.com ve www.webmd.com sağlık sorgularında belirleyici kaynaklar olarak yer alıyor. www.kbb.com ve www.edmunds.com ise otomotiv segmentinde güçlü pozisyonlarını koruyor. Bu çeşitlilik, yapay zekanın konu bağlamına göre farklı otorite kaynaklara yöneldiğini ortaya koyuyor.

Haziran 2026'nın en dikkat çekici hareketleri arasında www.lemon8-app.com'un 15 sıra birden yükselerek 27. konuma gelmesi ve pmc.ncbi.nlm.nih.gov'un 11 sıra tırmanışı öne çıkıyor. Bu iki zıt örnek, bir yanda yükselen görsel-sosyal platformların, diğer yanda hakemli bilimsel içeriklerin giderek daha fazla kaynak gösterildiğine işaret ediyor. Öte yandan www.nytimes.com, bir önceki aya kıyasla 14 sıra gerileyerek 39. konuma düştü; bu düşüş, büyük haber kuruluşlarının yapay zeka kaynak havuzundaki değişken konumunu somut biçimde örnekliyor.

#Web SitesiBahis PayıGeçen Aya GöreAtıf Yapılan SayfaDR
1www.youtube.com%20,9—1.545.62399
2www.reddit.com%19,6—1.069.20595
3www.facebook.com%11,6—695.220100
4www.google.com%6,0▲ 28435.72699
5www.instagram.com%5,2▼ 1261.084100
6en.wikipedia.org%4,8▼ 1109.15297
7www.amazon.com%4,0—219.31196
8www.quora.com%4,0—166.46992
9www.tiktok.com%3,6▼ 3167.00897
10www.walmart.com%0,9▼ 149.14692
11www.ebay.com%0,8—48.60893
12www.kbb.com%0,8▼ 236.24189
13www.yahoo.com%0,8▼ 128.88594
14www.edmunds.com%0,8▼ 127.69986
15www.healthline.com%0,8▲ 19.76692
16www.homedepot.com%0,8▼ 131.13590
17www.forbes.com%0,8▼ 313.80794
18www.tripadvisor.com%0,7▼ 140.39093
19www.nerdwallet.com%0,6▼ 14.48390
20www.justanswer.com%0,5▲ 227.29276
21medium.com%0,5▲ 320.77294
22pmc.ncbi.nlm.nih.gov%0,5▲ 1120.81895
23www.linkedin.com%0,5▲ 523.96299
24www.webmd.com%0,5▲ 25.64992
25www.cnet.com%0,5▼ 49.27391
26www.businessinsider.com%0,5▼ 710.30192
27www.lemon8-app.com%0,5▲ 1525.29980
28www.consumerreports.org%0,5▲ 18.10290
29www.goodrx.com%0,5▲ 611.75385
30finance.yahoo.com%0,5▼ 316.98494
31www.bestbuy.com%0,5▼ 818.43089
32www.thespruce.com%0,4▼ 125.79890
33www.pinterest.com%0,4▲ 421.62697
34www.target.com%0,4▼ 318.58491
35www.cars.com%0,4▼ 516.82486
36www.merriam-webster.com%0,4—14.31791
37www.angi.com%0,4▼ 35.24690
38www.lowes.com%0,4—9.71688
39www.nytimes.com%0,4▼ 148.68594
40www.tastingtable.com%0,3▲ 58.49082
41www.wikihow.com%0,3▼ 27.70591
42www.collinsdictionary.com%0,3▼ 214.63785
43www.pcmag.com%0,3—6.52691
44www.cargurus.com%0,3▲ 28.93078
45www.bankrate.com%0,3▲ 32.79990
46www.cnbc.com%0,3▲ 34.53092
47dictionary.cambridge.org%0,3▲ 312.42792
48m.yelp.com%0,3YENİ17.27394
49www.trustpilot.com%0,3YENİ10.79694
50www.dictionary.com%0,3YENİ8.64290

Bahis payı = ilgili alan adının atıf sayısının, ilk 50 kaynağın toplam atıf sayısına oranı. Veri kaynağı: Marka izleme aracı · ABD, tüm konular · Haziran 2026.

Bu Veriler Nasıl Toplanıyor?

Tablodaki sayıların arkasındaki metodoloji, yapay zeka arama platformlarının gerçek kullanıcı sorgularına verdiği yanıtların sistematik olarak izlenmesine dayanıyor. ABD'deki arama davranışlarını temsil eden 3 milyonun üzerinde sorgu, tüm konu kategorilerini kapsayacak şekilde seçiliyor; ardından Google AI Overviews'in bu sorgulara yanıt olarak ürettiği özetlerde hangi alan adlarının kaynak gösterildiği kayıt altına alınıyor. Her ay yenilenen bu süreç, anlık bir fotoğraf değil; tutarlı bir zaman serisi analizi sunuyor.

Raporlama sürecinde dört temel metrik kullanılıyor. Bahis payı (mention share), bir alan adının aldığı atıf sayısının, ilk 50 kaynağın toplam atıf sayısına oranlanmasıyla hesaplanıyor. Bu metrik; Google AI Overviews'in kaynak dikkatinin ne kadarının söz konusu siteye tahsis edildiğini ölçmek için tasarlanmış ve ham atıf sayısından daha yorumlanabilir bir gösterge sunuyor. Özellikle sıralama değişikliklerini bağlamsallaştırmada kritik bir rol oynuyor.

Google AI Overviews kaynak veri toplama yöntemi ekran görüntüsü

Geçen aya göre değişim (vs last month) sütunu, her alan adının bir önceki aylık anlık görüntüye kıyasla sıralamadaki hareketini gösteriyor. Yukarı ok (▲) yükselişi, aşağı ok (▼) düşüşü temsil ederken YENİ etiketi, o ay ilk kez ilk 50'ye giren alan adlarını işaret ediyor. Bu gösterge, özellikle ani yükselişleri ve sert düşüşleri anlık olarak saptamak açısından değerli; Google'ın kaynak tercihlerindeki kısa vadeli değişimleri gözlemlemek için pratik bir çıkış noktası oluşturuyor.

Atıf yapılan sayfa sayısı (Pages cited), bir alan adından kaç farklı sayfanın kaynak olarak gösterildiğini ifade ediyor. Bu metrik, bir sitenin ne sıklıkla değil; ne kadar geniş bir içerik yelpazesiyle kaynak havuzuna girdiğini ölçüyor. Yüksek sayfa sayısına sahip bir domain, tek bir viral içerikle değil; kapsamlı ve çeşitlendirilmiş içerik mimarisiyle yapay zeka özetlerine dahil olmuş demek. Örneğin YouTube'un 1,5 milyonu, Reddit'in ise 1 milyonu aşkın sayfa sayısı, bu platformların içerik derinliğinin olağanüstü boyutlarını gözler önüne seriyor.

Domain Rating (DR), bir web sitesinin geri bağlantı profilinin gücünü 0–100 skalasında ölçen bir otorite göstergesi. Tabloda bağlamsal referans amacıyla sunulan bu değer, yüksek atıf payına sahip sitelerin neredeyse tamamının 85 üzerinde DR'ye sahip olduğunu ortaya koyuyor. Ancak bazı istisnalar da dikkat çekici: DR'si 76 olan justanswer.com ve DR'si 80 olan lemon8-app.com, otorite puanları görece düşük olmalarına rağmen listede yer almayı başarıyor. Bu durum; yapay zekanın sadece bağlantı otoritesine değil, içerik alaka düzeyi ve kullanıcı katılımı gibi farklı sinyallere de ağırlık verdiğini düşündürüyor.

Veriler her ay otomatik olarak güncelleniyor; tablo ve grafiklerdeki rakamlar her zaman en güncel anlık görüntüyü yansıtıyor. Bu sayede trendlerin takibi için geriye dönük karşılaştırma yapmak da mümkün oluyor. Metodolojinin tutarlılığı, zaman içindeki değişimlerin gerçek platformsal hareketleri mi yoksa veri toplama farklılıklarını mı yansıttığı sorusunu ortadan kaldırıyor.

Marka izleme aracı Google AI Overviews takip ekranı

Markanızın Google AI Overviews'deki Varlığını Takip Edin

Yapay zeka arama özetlerinde hangi sitelerin öne çıktığını bilmek, rekabetçi içerik stratejisi geliştirmek için güçlü bir başlangıç noktası sunuyor. Ancak asıl stratejik değer, kendi markanızın bu tabloda nerede durduğunu, hangi sorgu türlerinde anılıp anılmadığını ve rakiplerinizle nasıl karşılaştırıldığını anlamakta yatıyor. Genel liste kamuya açık veriyi temsil ederken, marka özelinde içgörülere ulaşmak için özel izleme araçlarından yararlanmak gerekiyor.

Marka izleme araçları, yapay zeka özetlerinde markanızın hangi sorgularda göründüğünü ve hangilerinde görünmediğini ayrıntılı biçimde ortaya koyuyor. Görünürlük boşluklarını tespit etmek, doğrudan rakiplerle kıyaslamalı analiz yapmak ve bu boşlukları kapatmaya yönelik içerik stratejisi oluşturmak için bu tür araçlar kritik bir işlev üstleniyor. Özellikle AI Overviews kaynak görünürlüğünü aylık periyotlarla takip edebilmek; algoritma güncellemelerine, rakip çıkışlarına veya kendi içerik değişikliklerinize bağlı etkileri hızla fark etmenizi sağlıyor.

Markalar açısından en önemli soru yalnızca «Bu listede miyiz?» değil; aynı zamanda «Hangi sorgu kategorilerinde atlanıyoruz ve bunu nasıl değiştirebiliriz?» oluyor. Örneğin sağlık sektöründe faaliyet gösteren bir marka, genel sağlık sorgularında görünürken ilaç veya tedavi sorgularında atlanıyor olabilir. Bu tür ayrıntılı görünürlük haritalaması, içerik yatırımının nereye yönlendirileceğine dair veriye dayalı kararlar almanın temelini oluşturuyor.

Rekabetçi bağlamda değerlendirildiğinde, AI Overviews'deki kaynak tercihleri aynı zamanda bir sektörün «güvenilir otorite» haritasını da ortaya koyuyor. Kendi markanızın bu haritada nereye konumlandığını düzenli olarak gözlemlemek; hem mevcut içerik gücünüzü hem de gelişim fırsatlarını daha net görmenizi sağlıyor. Yapay zeka destekli arama giderek daha fazla kullanıcı tarafından benimsenirken, bu görünürlüğün stratejik değeri de her geçen ay artmaya devam ediyor.

Pratik İpucu: AI Overviews'de kaynak olarak gösterilme olasılığını artırmak için içeriklerinizin konu otoritesini (topical authority) güçlendirmeye, yapısal HTML işaretlemesini ve schema verilerini doğru kullanmaya ve kullanıcı sorgularına net, olgusal yanıtlar sunan içerik formatlarını benimsemeye odaklanın. Listede yer alan sitelerin büyük çoğunluğunun ya yüksek hacimli kullanıcı içeriği barındırdığı ya da belirli bir kategoride derinlemesine uzmanlaşmış olduğu görülüyor; bu iki yaklaşım, yapay zeka kaynak tercihlerindeki temel örüntüleri yansıtıyor.

Haziran 2026 · Veri ve Araştırmalar · 8 dakika okuma
#Google AI Overviews #yapay zeka özetleri #en çok atıf yapılan siteler #AI arama görünürlüğü #marka izleme #bahis payı #domain rating #AI kaynak analizi
İçindekiler
  1. 01Google AI Overviews'de En Çok Atıf Yapılan 50 Web Sitesi
  2. 02Bu Veriler Nasıl Toplanıyor?
  3. 03Markanızın Google AI Overviews'deki Varlığını Takip Edin

İlgili kaynak yazıları

Kaynak merkezindeki sabit komşu yazılar — site içi keşif.

  • Evergreen İçerik Nedir, Nasıl Hazırlanır?
  • Featured Snippet'te Yer Almak: Featured Snippet Nedir?
  • Gemini'nin En Çok Atıf Yaptığı 50 Web Sitesi (Haziran 2026)

İçindekiler

  1. 01Google AI Overviews'de En Çok Atıf Yapılan 50 Web Sitesi
  2. 02Bu Veriler Nasıl Toplanıyor?
  3. 03Markanızın Google AI Overviews'deki Varlığını Takip Edin
Paylaş
Berkay Cömert — profil

Makaleyi ekleyen

Berkay Cömert

SEOART

SEOART ekibinde; teknik SEO ve site denetimleri üzerine çalışıyor.

Strateji ve uygulama için SEOART ekibiyle görüşün; yol haritanızı birlikte netleştirelim.

İletişime geç
Kaynak Merkezi — Blog
Önerilen okuma

24 Yazı — SEO ve GEO Haberleri

SEO ve GEO dünyasına özel güncel yazılar bu listede; arama görünürlüğü ve ölçümün güncel dilini buradan izleyebilirsiniz. Sistematik kılavuzlar Rehber bölümünde.

24 / 143 yazı
Editoryal Analiz Güncel
Kartı açın · listede Tab ile ilerleyin
01

Gemini'nin En Çok Atıf Yaptığı 50 Web Sitesi (Haziran 2026)

Google Gemini'nin milyonlarca sorgu genelinde en sık kaynak gösterdiği 50 web sitesini, atıf paylarını ve otorite puanlarını keşfedin. Yapay zeka arama görünürlüğü için stratejik bir rehber.

02

Perplexity'de En Çok Atıf Yapılan 50 Web Sitesi (Haziran 2026)

Perplexity'nin Haziran 2026 itibarıyla ABD sorgularında en sık kaynak gösterdiği 50 alan adını, atıf paylarını ve bu verilerin nasıl toplandığını keşfedin.

03

Copilot'un En Çok Atıf Yaptığı 50 Web Sitesi (Haziran 2026)

Microsoft Copilot'un Haziran 2026 itibarıyla ABD genelinde en sık kaynak gösterdiği 50 alan adı: atıf payları, sıralama değişimleri ve veri toplama yöntemi.

04

İyi Domain Rating Nedir? (Gerçek Verilerle)

Domain Rating'iniz rakiplerinize, sektörünüze ve hedef anahtar kelimelerinize göre iyi mi? Gerçek veri ve üç pratik karşılaştırma yöntemiyle öğrenin.

05

2026 İçin 107 SEO İstatistiği: Arama Motoru, İçerik ve Yapay Zeka Verileri

2026 yılına ait en güncel SEO istatistiklerini keşfedin: arama motoru pazar payı, tıklama oranları, geri bağlantılar, yerel SEO, video ve yapay zeka etkileri tek sayfada.

06

Grok'ta En Çok Atıf Yapılan 50 Web Sitesi (Haziran 2026)

Grok'un Haziran 2026'da en sık kaynak gösterdiği 50 web sitesini, bahis paylarını ve sıralama değişimlerini keşfedin. Veriler, 1,9 milyonun üzerinde ABD sorgusunu kapsayan kapsamlı bir izleme çalışmasından derlendi.

07

Yapay Zeka Ajanları Birbirine Pazarlama Yapıyor: Moltbook'tan Doğan Yeni Çağ

Moltbook ile filizlenen ajan-ajan pazarlaması nedir, nasıl çalışır ve dijital pazarlamacılar bu yeni döneme neden şimdiden hazırlanmalıdır? Tüm detaylarıyla inceliyoruz.

08

İçerik Ekibiyle Bir Yapay Zeka Hackathonu Düzenledik: Neler İnşa Ettik?

Beş günde on altı araç: içerik ekibimizin yapay zeka hackathonunda geliştirdiği araştırma kütüphaneleri, içerik boru hatları, radar sistemleri ve bellek katmanlarının tüm detayları.

09

Ürün Pazarlamasını Otomatikleştirmenin 8 Yolu

Sohbet asistanı tabanlı yapay zeka araçlarıyla GTM paketi oluşturma, rakip analizi, satış savaş kartları ve webinar planlaması gibi ürün pazarlama iş akışlarını nasıl otomatikleştirebileceğinizi öğrenin.

10

Patronunuzu İkna Edin: Neden Bu SEO Konferansına Gitmelisiniz?

Modern arama ve AEO dünyasında öne çıkmak için bir konferansa katılmak istiyorsunuz ama patronunuzu nasıl ikna edeceksiniz? İşte adım adım gerekçeler ve hazır e-posta şablonu.

11

Agentic SEO Nedir ve Nasıl Başlanır?

Agentic SEO, SEO süreçlerini otomatikleştiren ve optimize eden yenilikçi bir yaklaşımdır. Bu yazıda, agentic SEO'nun ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve hemen nasıl başlayabileceğinizi keşfedeceksiniz.

12

İçerik Pazarlamasını Otomatikleştirmenin 7 Yolu: Sohbet Asistanı ile SEO'da Yeni Dönem

SEO içerik üretiminden eski makale güncellemelerine, rakip takibinden iç bağlantı önerilerine kadar içerik pazarlamasını otomatikleştirmenin 7 pratik yolunu keşfedin.

13

İçerik Mühendisliği Nedir ve Nasıl Yapılır?

İçerik mühendisliği; araştırmadan yayına kadar tüm editöryal süreci otomatikleştiren yapay zeka destekli pipeline sistemleri tasarlamak demektir. Bu kapsamlı rehberde içerik mühendisliğinin tanımını, iki farklı türünü…

14

SEO için Yapay Zeka Ajanları: Neler Yapabilir, Nasıl Çalışır ve Nasıl Kurulur?

Yapay zeka SEO ajanlarının ne olduğunu, hangi görevleri otomatikleştirebildiğini ve kendi ajanınızı adım adım nasıl kurabileceğinizi keşfedin. Anahtar kelime araştırmasından teknik SEO'ya kadar eksiksiz rehber.

15

Yapay Zeka Sohbet Asistanı Trafiği: Nedir ve Nasıl Artırılır?

Yapay zeka sohbet asistanlarından gelen referans trafiğini anlayın; hangi platformların en çok ziyaretçi gönderdiğini, kalitesini ve bu trafiği nasıl artıracağınızı keşfedin.

16

Yapay Zeka İçeriği SEO İçin Zararlı mı? Hayır — ve Hiçbir Zaman Olmayacak (7 Neden)

Yapay zeka ile üretilen içerik gerçekten SEO'yu olumsuz etkiler mi? Google'ın politikaları, sıralama verileri ve gerçek dünya örnekleriyle bu sorunun neden yanlış sorulduğunu ve asıl önemli olanın ne olduğunu öğrenin.

17

Google Knowledge Graph Nedir? SEO ve Yapay Zeka Aramasına Etkisi

Google Knowledge Graph'ın ne olduğunu, arama sonuçlarını nasıl şekillendirdiğini ve markanızı bu yapıya nasıl dahil edebileceğinizi adım adım öğrenin.

18

Google Web Guide Nedir, Nasıl Çalışır ve SEO'yu Nasıl Etkiler?

Google Web Guide'ın ne olduğunu, sorgu yayılımı ve kişiselleştirme gibi temel mekanizmalarını ve içerik stratejinizi bu yeni arama deneyimine göre nasıl şekillendirebileceğinizi keşfedin.

19

ChatGPT Hangi Sayfayı Kaynak Gösteriyor? 1,4 Milyon Prompt Araştırması

ChatGPT'nin 1,4 milyon prompt üzerinde yapılan analizde hangi sayfaları kaynak gösterdiği, ref_type hiyerarşisi, semantik benzerlik ve sayfa yaşının atıflar üzerindeki etkisi inceleniyor.

20

İçerik Mühendisliği: Beceri Dosyaları ve LLM ile Yayına Hazır Makale Üretmek

Bir blog için geliştirilmiş 23 beceri dosyası ve ajansal LLM iş akışıyla içerik mühendisliğinin nasıl çalıştığını, her adımın neden ayrı bir çıktı ürettiğini ve insan yönlendirmesinin süreçteki kritik rolünü öğrenin.

21

Yapay Zeka ile Anahtar Kelime Araştırması: Nasıl Çalışır ve Başlamak için 9 İpucu

Yapay zekanın anahtar kelime araştırmasını nasıl dönüştürdüğünü öğrenin: doğru veri bağlantısıyla neler yapabilir, hangi kararlar hâlâ size ait ve kullanmaya hemen başlayabileceğiniz 9 hazır prompt.

22

Ajanlık Yapay Zeka ile Üretici Yapay Zeka: Fark Ne ve Neden Önemli?

Üretici yapay zeka ile ajanlık yapay zeka arasındaki temel farkları, her birinin nasıl çalıştığını ve pazarlama iş akışlarında hangisini ne zaman kullanmanız gerektiğini öğrenin.

23

SEO ve Pazarlama için Claude Becerileri: Nedir ve Nasıl Kullanılır?

Claude beceri dosyaları (SKILL.md) ile tekrarlayan SEO ve pazarlama görevlerini otomatikleştirin. Beceri oluşturma adımları, tetikleyici yazma ipuçları ve en iyi uygulamalar.

24

Sayfa İçi AEO: Yapay Zeka Görünürlüğünü Artıran 4 Yazım Çerçevesi

BLUF, bildirimsel ifadeler, varlık yoğunluğu ve stratejik tekrar gibi kanıtlanmış yazım çerçeveleriyle içeriğinizin yapay zeka arama motorları tarafından nasıl alıntılanacağını öğrenin.

Yalnızca Kaynak blog yazıları — Rehber makaleleri bu listede yokListe, /kaynak yayınlarıyla aynı

Oktay Çomak

Kurucu & SEO Stratejisti, SEOART

Kurumsal SEO'da veri disiplini ve ölçülebilir iş etkisine odaklanıyoruz; yol haritanızı birlikte netleştirelim.

LinkedIn →
Ücretsiz ön analiz

SEO yol haritanızı birlikte çizelim

Teknik sağlık, içerik uyumu ve görünürlük için ücretsiz ön analiz talep edin; öncelikli bulgularla sonraki adımları konuşalım.

Ücretsiz Analiz Al
Çalışma ortamı

Veri, reklam ve AI araçları

Operasyonlarımızda kullandığımız platformlar — logolar bilgi amaçlıdır; ticari adlar ilgili markaların mülkiyetindedir.

  • SEMrush
  • Ahrefs
  • SeoMonitor
  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Claude
  • Bing
  • Meta
  • Google
  • TikTok
SEOART

GEO & AI SEO ile arama deneyimini yeniden tasarlıyoruz.

Ücretsiz

AI destekli SEO stratejisi için keşif görüşmesi talep edin.

AI SEO Stratejisi Al
go@seoart.comMaslak, Sarıyer/İstanbulPzt-Cum 08:00 – 18:00
Hizmetler
  • SEO & Arama
  • AI & GEO
  • Content Hizmetleri
  • Backlink & Dijital PR
  • Performans & Growth
  • Teklif / iletişim
Biz?
  • Hakkımızda
  • Basında Biz
  • Referanslar
  • SEO Bootcamp
  • Başarı Hikayeleri
Kaynaklar
  • AI SEO Bilgi Merkezi
  • GEO Rehberi
  • AI Sözlük
  • SSS
  • SERP Index
  • Traffic Trends
  • Keywords Searched
We do the art of SEO. © 2026 Seoart
KVKK·Çerez Politikası·Veri Güvenliği
Kolektif House Maslak, 42 Maslak, Maslak Mah., Ahi Evran Cd. No:6 D:3 42, B Blok, 34398 Maslak, Sarıyer/İstanbul  ·  KONYA TEKNOKENT, Selçuk Üniversitesi TGB